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蔡英文国庆文告分析:我们与ChatGPT一起总结了八年演说稿

八年国庆稿、三万两千余字,GPT-4是怎样分析、描述历年国庆演讲内容的?

蔡英文国庆文告分析:我们与ChatGPT一起总结了八年演说稿
2019年10月10日,台北,双十国庆大会中总统蔡英文在台上讲话。摄:陈焯煇/端传媒

【编者按】台湾总统蔡英文八年国庆演说稿内容,总计达三万两千余字,在资讯量庞大且为提升撰稿效率前提下,本文由记者向ChatGPT-4提问,并由GPT-4作答后,后经记者进行资料比对及核实。记者分别提出以下问题:每年演说稿所侧重面向为何、演说内容各自的目标族群有谁且欲突出哪些重点、该篇演说内容的政治环境与社会背景、列出该篇演说稿中的五个重点且提出理由,以及在两岸关系与国防上,蔡英文如何阐述。同时,并以限制性提问方式,要求GPT-4的回答必须在提出摘要之际同时要说明理由。

记者进行多次提问,GPT-4除了在计算特定字词的出现频率上仍有一定的难度外,其他在内容摘要、分析且描述背景因素,已能大致建构该篇演说稿的框架,显示GPT-4能有效协助提炼文本核心,并透过标签方式,区分大主题与小子题。本文借由GPT-4的协助,记者又将其所提供之资讯进行重新汇整、补充事件脉络,进而尝试提出诠释。

实际上,国庆演说光是在“哪一国的国庆”便足以在台湾激起多番辩论。中华民国、台湾、以及中华民国台湾的政治修辞如何呈现,出现次数,也都是台湾媒体关注的焦点。本文不透过GPT-4处理特定字词的出现频率,作为语言模型,GPT-4所呈现的观点,相较未带有强烈政治意识型态与立场,而是透过事件背景、发言脉络、沟通对象与沟通文本进行分析,提炼出一份兼具文本内容与诉求对象的“叙事脚本”。

此外,在GPT-4的协作下,记者亦发现原先对演说稿的想像有部分的偏误。例如,“经验”上,蔡英文八年执政在国防面向进行大刀阔斧的改革,但GPT-4则“提醒”,2016年蔡英文的国庆演说,实际上并未就国防有所著墨。

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