（徐彥頎：一名用數據看世界的社會新聞記者）
2023年是生成式人工智能系統（Generative AI）大爆發的一年：你肯定聽過大型語言模型（LLM；Large Language Models）ChatGPT﹑Claude﹑Bard﹑Dragonfly；生成圖像的人工智能程式Midjourney﹑Dall-E﹑Stable Diffusion等。自2022年尾的ChatGPT問世以來，各個科技公司紛紛推出了其他大型語言模型；許多人都在關注這場技術革命對人類社會帶來的影響，和可能牽涉的法規和道德問題－－但其實碳排可能也是這些演算法帶來的問題之一。
目前GPT等人工智能迅速更新換代不僅帶來數據量的演變，還有與已有平台和服務的融合，譬如Bing 和Duolingo已搭載GPT-4，而其服務器遍佈世界各地，使得測算其碳排放難上加難。我下載了微軟的Edge瀏覽器，問了問Bing Chat，卻並沒有得到直接相關的答案，倒是得知根據牛津大學2015年的一份報告，每一次谷歌搜索大致相當於0.2公克的碳排放。
相比而言，這些模型的訓練過程的碳足跡相對而言比較容易計算。單純訓練的過程，已可窺其排放之體量。