訪問AlphaGo：贏了人類感覺如何？

3月15日是一個關乎全人類的大日子，因為韓國棋王李世乭和AlphaGo的人機對奕終告落幕，人工智能程式AlphaGo獲得大勝。假如可以充當小記者，你打算向這位教人跌碎一地眼鏡的圍棋新秀問什麼？

譬如，你為什麼參與這場比賽？

又譬如，贏了人類的感覺如何？

或者問，你喜歡下圍棋嗎？

抑或，這門棋藝對你有何啟發？

還有，除了下棋，你平日最愛做什麼⋯⋯？

嗯，這些問題應該教受訪者非常為難。那末，作為有風度的敗部（即是人類啦），我們不如做點資料搜集，了解AlphaGo是怎樣的對手，也多認識人類以後要面對的挑戰。

AlphaGo是個怎樣的對手？

簡單來說，AlphaGo是由人類研發的人工智能程式（人工智能即是「人造的智慧」，但這「智慧」該包括什麼，大人還在爭論），靈感來源正正是人類的大腦。

我們的腦袋其實是一個網絡，擁有上千億個神經細胞，想像它們是一個個「電掣」，只要按下當中一個搭通電路，連串「燈泡」便會同時亮起，神經科學家叫它們做「迴路」。不同情景會激發大腦按下不同「電掣」；不同的人會按下的「電掣」不一定相同；不同「電掣」又會燃起不同的迴路。

所以大腦迴路千變萬化──它們有多錯綜複雜，人類的思維就有多錯綜複雜。

有人把AlphaGo比擬為「神經網絡系統」，因為它也是一個網絡，當中包含很多部超級電腦和資料中心。此外，除了思考方式受人腦啟發，AlphaGo還具備舊式超級電腦都沒有的關鍵能力：深度的自我學習。

事實上，在跟李世乭對奕前，工程師已經為 AlphaGo上載了很多圍棋高手的3000多萬步棋步，並且讓它進行了2000萬次自我對局——即是自己跟自己下棋。加上去年10月打敗歐洲圍棋冠軍樊麾，這些工夫令AlphaGo在短時間內成為經驗豐富的老手。

直覺和創意輸給深度推算？

話說回來，這並非人類頭一趟在棋盤上成為電腦的手下敗將，早在1997年，另一部超級電腦「深藍」也打敗了當時的世界西洋棋棋王。然而，比起輸西洋棋，為什麼輸圍棋更令人膽虛？

那是因為，發源在中國的圍棋獲尊為人類智慧的殿堂──它歷史悠久，規則簡潔而優雅，棋盤上361個交叉點，加上每步棋200多種走法，帶來的可能性比宇宙原子數量還要多，可謂波瀾壯闊。要在這樣複雜的棋路中取勝，除了精妙的推理和布局外，人們還推崇頂尖棋手的直覺和創意。

可是直覺和創意，不正是人之所以為人所包含的神聖特質嗎？怎麼連它們也要讓路給電腦的「深度推算」？

何況AlphaGo的雄心不只於此。它的開發者便指出，這程式的研發目標遠大於跟人類下下棋而已，還包括其他更廣泛的用途如氣候預測和疫情分析等，希望「藉着提煉人類智慧，帶來更美好的未來」。

慢着，那個未來當中，究竟還有沒有你和我？

有了人工智能，還需要人類嗎？

著名的物理學家霍金說過一句令人相當喪氣的話："The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race."（人工智能的完全發展，會為人類帶來滅亡。）

人類最後會不會被自己發明的人工智能取代？很多有智慧的人各有不同說法，現在還沒有人說得準。不過，在人類歷史上，由機器取代人類工作的事件也不罕見，最重大的莫過於十八世紀的工業革命。它帶來蒸氣機和織布機等，創造了很多財富，同時令很多人失業。AlphaGo會不會帶來另一次失業潮，把本來由人腦負責的工作都奪去了？

很可能會，只是不知道會取代多少，帶來的好處還是壞處多，也很難說。正如有電郵後，我們都很少勞煩郵差叔叔送信了；用電腦後，我們的字都寫得愈來愈醜，卻可以傳得愈來愈遠。不過按目前的發展看來，電腦始終只能取代人類的一部分工作，可不能取代人類。

這兩者的差別很大啊。

就像文章最初的小記者訪問。在AlphaGo和李世乭之間，只有李世乭能說他熱愛圍棋，只有李世乭才會因為好奇出戰，只有李世乭能在逆境中燃起更強烈的鬥志；只有李世乭才能滿有風度的承認失敗，誠懇地指出「這次人機大戰只是我個人失利，我堅信AlphaGo是有弱點的，只是我沒把握好機會」。

也只有人類才能從這次經驗中反思圍棋，以及反思我們作為人類的內涵和追求。

所以小朋友千萬不要喪氣，記緊把自己為人最珍貴的部分好好珍視，好好發揮，好好建立自己的彈性，學習把機器用好，而不是為機器所用。