访问AlphaGo:赢了人类感觉如何?

小朋友最想向AlphaGo问什么?会不会是,除了下棋,你平日最爱做什么?
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3月15日是一个关乎全人类的大日子,因为韩国棋王李世乭和AlphaGo的人机对奕终告落幕,人工智能程式AlphaGo获得大胜。假如可以充当小记者,你打算向这位教人跌碎一地眼镜的围棋新秀问什么?

譬如,你为什么参与这场比赛?

又譬如,赢了人类的感觉如何?

或者问,你喜欢下围棋吗?

抑或,这门棋艺对你有何启发?

还有,除了下棋,你平日最爱做什么……?

嗯,这些问题应该教受访者非常为难。那末,作为有风度的败部(即是人类啦),我们不如做点资料搜集,了解AlphaGo是怎样的对手,也多认识人类以后要面对的挑战。

AlphaGo是个怎样的对手?

简单来说,AlphaGo是由人类研发的人工智能程式(人工智能即是“人造的智慧”,但这“智慧”该包括什么,大人还在争论),灵感来源正正是人类的大脑。

我们的脑袋其实是一个网络,拥有上千亿个神经细胞,想像它们是一个个“电钮”,只要按下当中一个搭通电路,连串“灯泡”便会同时亮起,神经科学家叫它们做“回路”。不同情景会激发大脑按下不同“电钮”;不同的人会按下的“电钮”不一定相同;不同“电钮”又会燃起不同的回路。

所以大脑回路千变万化——它们有多错综复杂,人类的思维就有多错综复杂。

有人把AlphaGo比拟为“神经网络系统”,因为它也是一个网络,当中包含很多部超级电脑和资料中心。此外,除了思考方式受人脑启发,AlphaGo还具备旧式超级电脑都没有的关键能力:深度的自我学习。

事实上,在跟李世乭对奕前,工程师已经为 AlphaGo上载了很多围棋高手的3000多万步棋步,并且让它进行了2000万次自我对局——即是自己跟自己下棋。加上去年10月打败欧洲围棋冠军樊麾,这些工夫令AlphaGo在短时间内成为经验丰富的老手。

直觉和创意输给深度推算?

话说回来,这并非人类头一趟在棋盘上成为电脑的手下败将,早在1997年,另一部超级电脑“深蓝”也打败了当时的世界西洋棋棋王。然而,比起输西洋棋,为什么输围棋更令人胆虚?

那是因为,发源在中国的围棋获尊为人类智慧的殿堂──它历史悠久,规则简洁而优雅,棋盘上361个交叉点,加上每步棋200多种走法,带来的可能性比宇宙原子数量还要多,可谓波澜壮阔。要在这样复杂的棋路中取胜,除了精妙的推理和布局外,人们还推崇顶尖棋手的直觉和创意。

可是直觉和创意,不正是人之所以为人所包含的神圣特质吗?怎么连它们也要让路给电脑的“深度推算”?

何况AlphaGo的雄心不只于此。它的开发者便指出,这程式的研发目标远大于跟人类下下棋而已,还包括其他更广泛的用途如气候预测和疫情分析等,希望“借着提炼人类智慧,带来更美好的未来”。

慢着,那个未来当中,究竟还有没有你和我?

有了人工智能,还需要人类吗?

著名的物理学家霍金说过一句令人相当丧气的话:"The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race."(人工智能的完全发展,会为人类带来灭亡。)

人类最后会不会被自己发明的人工智能取代?很多有智慧的人各有不同说法,现在还没有人说得准。不过,在人类历史上,由机器取代人类工作的事件也不罕见,最重大的莫过于十八世纪的工业革命。它带来蒸气机和织布机等,创造了很多财富,同时令很多人失业。AlphaGo会不会带来另一次失业潮,把本来由人脑负责的工作都夺去了?

很可能会,只是不知道会取代多少,带来的好处还是坏处多,也很难说。正如有电邮后,我们都很少劳烦邮差叔叔送信了;用电脑后,我们的字都写得愈来愈丑,却可以传得愈来愈远。不过按目前的发展看来,电脑始终只能取代人类的一部分工作,可不能取代人类。

这两者的差别很大啊。

就像文章最初的小记者访问。在AlphaGo和李世乭之间,只有李世乭能说他热爱围棋,只有李世乭才会因为好奇出战,只有李世乭能在逆境中燃起更强烈的斗志;只有李世乭才能满有风度的承认失败,诚恳地指出“这次人机大战只是我个人失利,我坚信AlphaGo是有弱点的,只是我没把握好机会”。

也只有人类才能从这次经验中反思围棋,以及反思我们作为人类的内涵和追求。

所以小朋友千万不要丧气,记紧把自己为人最珍贵的部分好好珍视,好好发挥,好好建立自己的弹性,学习把机器用好,而不是为机器所用。

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