访问AlphaGo：赢了人类感觉如何？

3月15日是一个关乎全人类的大日子，因为韩国棋王李世乭和AlphaGo的人机对奕终告落幕，人工智能程式AlphaGo获得大胜。假如可以充当小记者，你打算向这位教人跌碎一地眼镜的围棋新秀问什么？

譬如，你为什么参与这场比赛？

又譬如，赢了人类的感觉如何？

或者问，你喜欢下围棋吗？

抑或，这门棋艺对你有何启发？

还有，除了下棋，你平日最爱做什么……？

嗯，这些问题应该教受访者非常为难。那末，作为有风度的败部（即是人类啦），我们不如做点资料搜集，了解AlphaGo是怎样的对手，也多认识人类以后要面对的挑战。

AlphaGo是个怎样的对手？

简单来说，AlphaGo是由人类研发的人工智能程式（人工智能即是“人造的智慧”，但这“智慧”该包括什么，大人还在争论），灵感来源正正是人类的大脑。

我们的脑袋其实是一个网络，拥有上千亿个神经细胞，想像它们是一个个“电钮”，只要按下当中一个搭通电路，连串“灯泡”便会同时亮起，神经科学家叫它们做“回路”。不同情景会激发大脑按下不同“电钮”；不同的人会按下的“电钮”不一定相同；不同“电钮”又会燃起不同的回路。

所以大脑回路千变万化——它们有多错综复杂，人类的思维就有多错综复杂。

有人把AlphaGo比拟为“神经网络系统”，因为它也是一个网络，当中包含很多部超级电脑和资料中心。此外，除了思考方式受人脑启发，AlphaGo还具备旧式超级电脑都没有的关键能力：深度的自我学习。

事实上，在跟李世乭对奕前，工程师已经为 AlphaGo上载了很多围棋高手的3000多万步棋步，并且让它进行了2000万次自我对局——即是自己跟自己下棋。加上去年10月打败欧洲围棋冠军樊麾，这些工夫令AlphaGo在短时间内成为经验丰富的老手。

直觉和创意输给深度推算？

话说回来，这并非人类头一趟在棋盘上成为电脑的手下败将，早在1997年，另一部超级电脑“深蓝”也打败了当时的世界西洋棋棋王。然而，比起输西洋棋，为什么输围棋更令人胆虚？

那是因为，发源在中国的围棋获尊为人类智慧的殿堂──它历史悠久，规则简洁而优雅，棋盘上361个交叉点，加上每步棋200多种走法，带来的可能性比宇宙原子数量还要多，可谓波澜壮阔。要在这样复杂的棋路中取胜，除了精妙的推理和布局外，人们还推崇顶尖棋手的直觉和创意。

可是直觉和创意，不正是人之所以为人所包含的神圣特质吗？怎么连它们也要让路给电脑的“深度推算”？

何况AlphaGo的雄心不只于此。它的开发者便指出，这程式的研发目标远大于跟人类下下棋而已，还包括其他更广泛的用途如气候预测和疫情分析等，希望“借着提炼人类智慧，带来更美好的未来”。

慢着，那个未来当中，究竟还有没有你和我？

有了人工智能，还需要人类吗？

著名的物理学家霍金说过一句令人相当丧气的话：”The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race.”（人工智能的完全发展，会为人类带来灭亡。）

人类最后会不会被自己发明的人工智能取代？很多有智慧的人各有不同说法，现在还没有人说得准。不过，在人类历史上，由机器取代人类工作的事件也不罕见，最重大的莫过于十八世纪的工业革命。它带来蒸气机和织布机等，创造了很多财富，同时令很多人失业。AlphaGo会不会带来另一次失业潮，把本来由人脑负责的工作都夺去了？

很可能会，只是不知道会取代多少，带来的好处还是坏处多，也很难说。正如有电邮后，我们都很少劳烦邮差叔叔送信了；用电脑后，我们的字都写得愈来愈丑，却可以传得愈来愈远。不过按目前的发展看来，电脑始终只能取代人类的一部分工作，可不能取代人类。

这两者的差别很大啊。

就像文章最初的小记者访问。在AlphaGo和李世乭之间，只有李世乭能说他热爱围棋，只有李世乭才会因为好奇出战，只有李世乭能在逆境中燃起更强烈的斗志；只有李世乭才能满有风度的承认失败，诚恳地指出“这次人机大战只是我个人失利，我坚信AlphaGo是有弱点的，只是我没把握好机会”。

也只有人类才能从这次经验中反思围棋，以及反思我们作为人类的内涵和追求。

所以小朋友千万不要丧气，记紧把自己为人最珍贵的部分好好珍视，好好发挥，好好建立自己的弹性，学习把机器用好，而不是为机器所用。