媒体平台走上网路的好，就是回应和互动变得即时，增加讨论的空间与可能。但同样地，网上讨论偏好立场较鲜明，甚至极端的讲法，有时跟车太贴，更会发生公关车祸。作为投身网络媒体的一员，个人认为媒体更应避免走向偏锋。
数据是把双刃剑，勤练武功，不断学习挖掘新招式，终可为你打江山；但学师未成，一知半解，将它，当成傍身宝剑，很容易擦枪走火。数字这回事，过份轻视，因害怕而拒绝看，忽略读者意见，早晚出事；看得太重，不断追数而乱阵脚，内部散播恐慌，一样出事，我的文章，意思是这样。
承上，太迷数据者，我看到的，通常都是把 PV 当成点金石的人。Page View 是内容的成绩表，但绝对不是唯一的指标，尤其是当你不是最大众化的媒体，这时候，其他分析读者行为的数据更显得重要，所以就这一点，不能认同徐小童的观点更多。因此我会鼓励大家灵活运用数据，“教育”一下只看 PV 的客户甚至机构内的高层决策人员和老板。透过此举，正正就是发掘自己内容的价值，理解你的读者群组，将多年在媒体累积的专业发挥于扩展适合你的受众群。如果你有《华尔街日报》般的信心，有足够分析显示固有读者愿意付费收看内容，亦是其中一种不只追求浏览率的潜在出路。
而除了 Facebook Insight 和 Google Analytics 上的数据，因为这两个巨擘牵涉太多其他商业目的，我们更应探索更多数据分析的技术。除了 session time 和 bounce rate，其实还有更多工具，例如读者眼球阅读分布、最常用的功能等等，影响你在网站排版和社交媒体发布策略。
再拉远一点看，这就像“减肥不要只求磅数”一样，绝非提倡你随个人喜好，以“女权价值”为名暴饮暴食。至于要看什么数据，实在太多营养学说，也没有什么致胜的“点金石”。
拉板凳看戲中，其實雙方都有相同的思維，只是想說的事不一樣
看了三篇文章，我的意見：1、看數據不等於只看PV，就像看公司不是只看銷售，不要混淆概念。2、數據不是代表100%的事實，就像AI不能替代100%的人類，關鍵是相結合。3、很認可Bezos的話，我們應該是數據的主人而不是奴隸。4、互聯網帶來的數據化浪潮不是只衝擊傳媒行業，事實上很多行業早已經被改變了，譬如零售、金融、物流…這些行業内也都曾經有過各種"頑强抵抗“。5、本質上，互聯網賦能（Enable）了所有的”C（Consumer）端“個體，讓他們可以反向影響上游的”B（Business）端“企業或團體，因而再不是只有單向的BtoC，企業生產製造什麽個體就只能被動接受。