媒體平台走上網路的好，就是回應和互動變得即時，增加討論的空間與可能。但同樣地，網上討論偏好立場較鮮明，甚至極端的講法，有時跟車太貼，更會發生公關車禍。作為投身網絡媒體的一員，個人認為媒體更應避免走向偏鋒。
數據是把雙刃劍，勤練武功，不斷學習挖掘新招式，終可為你打江山；但學師未成，一知半解，將它，當成傍身寶劍，很容易擦槍走火。數字這回事，過份輕視，因害怕而拒絕看，忽略讀者意見，早晚出事；看得太重，不斷追數而亂陣腳，內部散播恐慌，一樣出事，我的文章，意思是這樣。
承上，太迷數據者，我看到的，通常都是把 PV 當成點金石的人。Page View 是內容的成績表，但絶對不是唯一的指標，尤其是當你不是最大眾化的媒體，這時候，其他分析讀者行為的數據更顯得重要，所以就這一點，不能認同徐小童的觀點更多。因此我會鼓勵大家靈活運用數據，「教育」一下只看 PV 的客戶甚至機構內的高層決策人員和老闆。透過此舉，正正就是發掘自己內容的價值，理解你的讀者群組，將多年在媒體累積的專業發揮於擴展適合你的受眾群。如果你有《華爾街日報》般的信心，有足夠分析顯示固有讀者願意付費收看內容，亦是其中一種不只追求瀏覽率的潛在出路。
而除了 Facebook Insight 和 Google Analytics 上的數據，因為這兩個巨擘牽涉太多其他商業目的，我們更應探索更多數據分析的技術。除了 session time 和 bounce rate，其實還有更多工具，例如讀者眼球閲讀分佈、最常用的功能等等，影響你在網站排版和社交媒體發佈策略。
再拉遠一點看，這就像「減肥不要只求磅數」一樣，絶非提倡你隨個人喜好，以「女權價值」為名暴飲暴食。至於要看什麼數據，實在太多營養學説，也沒有什麼致勝的「點金石」。
拉板凳看戲中，其實雙方都有相同的思維，只是想說的事不一樣
看了三篇文章，我的意見：1、看數據不等於只看PV，就像看公司不是只看銷售，不要混淆概念。2、數據不是代表100%的事實，就像AI不能替代100%的人類，關鍵是相結合。3、很認可Bezos的話，我們應該是數據的主人而不是奴隸。4、互聯網帶來的數據化浪潮不是只衝擊傳媒行業，事實上很多行業早已經被改變了，譬如零售、金融、物流…這些行業内也都曾經有過各種"頑强抵抗“。5、本質上，互聯網賦能（Enable）了所有的”C（Consumer）端“個體，讓他們可以反向影響上游的”B（Business）端“企業或團體，因而再不是只有單向的BtoC，企業生產製造什麽個體就只能被動接受。