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被AI奪走工作後,打遊戲才是正經事——專訪經濟學家 Castronova

因為無人駕駛下崗的司機、因為智能算法失業的金融分析師等等,仍有可以從事的工作,比如,在網絡空間陪有錢人打遊戲。


Castronova 的預測模型將 F2P 模式推到極端,他認為遊戲公司未來想要留住富有玩家,就必須得花錢養活一大群窮玩家陪着他們,他稱之為「受僱打遊戲」(play-for-hire)模式。 攝: Sascha Schuermann/Getty Images
Castronova 的預測模型將 F2P 模式推到極端,他認為遊戲公司未來想要留住富有玩家,就必須得花錢養活一大群窮玩家陪着他們,他稱之為「受僱打遊戲」(play-for-hire)模式。 攝: Sascha Schuermann/Getty Images

阿為看看時間,今天已經打了十幾個小時遊戲,積分可以換到1500卡路里。他熟練地點選幾下,沒一會兒,外賣無人機送來他愛吃的炸魚薯條。囫圇吃完,阿為又點開不久前打折換購的 AI 小雲聊了聊,躺在小小房間裏的他覺得很幸福……

這不是英劇《黑鏡》的最新一集,而是美國印第安納大學教授 Edward Castronova 的經濟學預言。他在2016年10月發表的白皮書中大膽預測:20年內,受僱打遊戲將成為在自動化浪潮中失業的低技術勞工重要的收入來源。

美國印第安納大學教授 Edward Castronova
美國印第安納大學教授 Edward Castronova youtube 截圖

Castronova 是最早研究網絡遊戲的學者之一。他自嘲前半生是個「失敗的經濟學家」,直到2001年沉迷遊戲《無盡的任務》(Ever Quest),他偶然發現經濟學研究的新大陸——網絡遊戲中的虛擬經濟,研究範疇包括玩家在遊戲內外就虛擬物品進行的交易等等。

與大部分大型多人線上遊戲(massively multiplayer online game,MMOG)類似,《無盡的任務》構建了一個由數塊大陸組成的虛擬星球 Norrath,玩家可以自由選擇不同種族及職業在這個世界活動。Castronova 分析遊戲的統計數據後發現,Norrath 的「人均國民生產總值」介於俄羅斯和保加利亞之間,比中國和印度高,每單位貨幣大約相當於1美分。

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