評論|黃少甫:自學,教育的開源行動

自學教育並非沒有競爭,但它是開放式的,是個人與社群不斷挑戰自我極限,探索多贏共好可能性的競爭。

9月初,端傳媒刊出卓曉青的《體制外自學,高資本家庭的奢華?》一文,從階級角度提出一個問題:學校教育不適合孩子的時候,具備什麼條件的家庭才有可能另作安排?

仔細琢磨,支撐一個孩子自學,的確需要有一定的社經背景,但我也認識不少客觀上有足夠社經背景,對體制學校不盡滿意的家庭,沒有選擇自學,而是盡可能找一所最好的學校。

挑好的學校去,或是自學?這兩種選擇沒有道德上的高低,但對整體教育體制卻有不同影響:挑選學校,是針對既存的教育選項進行比較,給做得好的學校鼓勵;自學,是挑戰既有教育模式,並嘗試發展出新的教育結構與價值觀。本文將針對這點進一步分析,拉出跟卓曉青不同的視角,以突顯體制外自學的另一層意義:教育的「開源」(open source)行動。

自主學習vs 慣行教育

首先,要先清楚定義「自學」。在我的討論中,自學,是一種依照學習者的特質、需求與興趣所做的教育安排。這樣的教育,可以是學習者自己安排的,也可以是他人創造的機會,學習者依照自己的需要選擇參與。

從這個角度,自學兩個字是「自主學習」,其並不與學校教育對立;真正與自主學習對立的是「慣行教育」──也就是我們目前習以為常的,這種依照課綱進行、以教師與教材為主軸的教育安排。

大多數的學校採行慣行教育,很多人因而認定學校教育就必然是慣行教育,也因此把自學當成是「學校教育的反面選擇」──這種教育安排,在英語國家常常稱為在家教育(Home Schooling)或是去學校化的教育(De-schooling);在台灣,目前也是在「非學校型態實驗教育」的法規空間裡運作。

但我認為把自學與學校教育對立起來,會阻礙我們對於未來教育的想像。就我所知,目前有一些機構實驗教育,採行非常接近慣行教育的模式,但也有很多以學校型態存在的組織,實質上進行的是自主學習教育──例如英國的夏山學校、美國的瑟谷學校、台灣的全人中學、種籽學院與森林小學。

印度學者 Sugata Mitra在2013年的一場TED演講中,對慣行教育的起源有很生動的描述:回溯大英帝國在全球各地殖民的歷史,學校需要培養出一群有共同語言、共同思考方式、標準做事方法的人,在沒有電話與飛機的年代,去運作這麼大跨度的治理系統。

回到台灣視角,我們的國民教育,也曾協助台灣培養了大批素質整齊的勞動人口,讓台灣得以在全球產業鏈中創造經濟價值,也給自己帶來更好的生活。我們現在覺得普普通通的慣行教育,曾經在人類經濟活動的價值鏈扮演重要角色。

許多朋友對於「把教育等同於職業訓練」有敏銳的批判。我同意這樣的批判,也認為教育目的不是培養勞動工具,而應該是培養人──能夠完整發展、能夠共同建構更好社會的人。然而,我們無法避免從經濟視角,去檢視學校教育的結構。畢竟,學校教育需要非常多資源投入;而這些資源不會憑空產生。它們都是我們共同勞動所創造出來的,也必然要能為我們創造新的價值,整個循環才有可能永續。

現在學校教育遇到很多挑戰,然而,這不是因為學校的做法退步了;跟過往相比,學校教育其實是一直在進步。只是,外在環境變化更快,而且是整個社會經濟結構發生轉變。

社會劇變:知識節奏與工作型態

這個時代跟從前最大的不同,在於世界變化的速度,尤其是在「可數位化」的領域。

對數位時代的學習著力很深的 John Seely Brown 提出一個重要觀察:當世界變化快速,研究並詮釋各種現象的時間縮短。傳統需要經過層層驗證、確認舉世通用才會發表的知識生產流程,漸漸追不上知識使用的步調。依照傳統方式提煉出來的知識,依然重要;然而,只依賴這些經過提煉的知識,行動就會比別人慢好幾拍。
現在的讀者必須發展自己判讀資訊的能力,除了讀資訊內容,還要讀取資訊的背景脈絡:是誰寫的?寫給誰看?作者與目標聽眾的互動關係為何?他們過往有什麼言論與行動?我們必須用自己的判斷,去補足傳統知識生產與現代知識運用之間的速度差。

這種人人都是資訊判讀者的場景很陌生嗎?不。對很多讀者來說,這就是在社群網站上閱讀的日常。他們所接收到的資訊是立體的、可以查證的,在活生生的脈絡中書寫、閱讀與理解。當這樣豐富的資訊流動成為我們的日常,回頭看那些經過重重選輯,只傳達一種視角的教科書,就顯得格外扁平蒼白。

這不是品質的差距,而是根本哲學的差異,是大眾與分眾的差別。過去資訊流通的難度高,廣播、電視、書本,都有時間、空間與成本的限制。慣行教育在過去的主要價值之一,正是對教育內容的「選輯」,把有價值的內容,在對的時間,傳送到需要的人的手上。

有了搜尋引擎之後,資訊及知識傳播的樣貌已經翻轉:資訊選輯可以由資訊使用者發動,而且需要時再找就行。這一翻轉,讓慣行教育做為知識傳遞管道的價值,變得可有可無。

當代另一個劇變,是由人工智能催動的,以機器替代人工的轉型。英國牛津大學工程科學系的 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 檢驗的美國 700多個職業類別的工作內容,認為其中有近半職業將受到電腦化的威脅。他們沒有探究這些工作會在多少年後被取代,他們指出的是一種邏輯關聯:只要有人願意,就可以找到方法讓電腦去執行這些工作。

人工智能競技平台 Kaggle 的執行長 Anthony Goldbloom 在今(2016)年八月的一場TED演講中,對於人工智能的潛力與侷限提出很精闢的分析。根據他的結論,只要是大量且重複性的工作,人工智能都將勝過人類──例如醫療診斷、批改作業、法律諮詢等。跟大量重複相對的,是那些新的需求、新的應用情境、或是偶發非常規事件;這些情況下,人類還是遠比機器更有能力應對。

那些重複工作的技能,正是過去慣行教育最適於訓練的;相對而言,現在更需要的創新能力,卻是慣行教育較難培養的。

慣行教育,無法引領改革創新

資訊傳播的門檻降低,帶來好處,也是種負擔。資訊量越大,篩取甄別有用資訊的難度就越高。大部分專業之所以有價值,不單是因為擁有別人沒有的資訊,也必須能將資訊整合成有意義的知識結構,並轉換成有效的實踐方法。

這是慣行教育過去成功創造的另一種價值。學校提供標準課程,設定學習步驟,並在這種架構上提供「雙重保證」:學校向學生保證,只要依照步驟完成學業,他將得到一套能創造價值的知識技能;在要甄別個人能力的場合(如聘僱),學校也保證,學歷持有者具有創造特定價值所需的知識技能。

這類保證一直都是機率式的:完成學業的學生大部分(而非全部)都能找到應用所學的機會,大部分(而非全部)的學歷持有人,都能有預期水準的表現。只要機率夠高,少數例外不會帶來太大的代價。

但學校這種保證有侷限:它必然是「操作式的」(operational),它可以保證一個文憑持有人能通暢使用語文、正確計算、或具備一套共通的基礎知識;但它無法保證文憑持有者的其他特質──例如是否真誠、有紀律、負責、有開創性、善解人意、 靈活變通等。當經濟面臨升級轉型關卡,社會需要更多能帶領創新的人,這種人的關鍵特質,卻超出慣行教育所能擔保的範圍,也引來很多對學校教育價值的質疑。

學校能提供的教育,逐漸與現實需求脫鉤,這個現象早已引起廣大的關注;歷次的教育改革與課綱改革,很大一部分就是要解決這個問題。台灣最近定案,將在2018年實施的「十二年國民基本教育課程綱要總綱」,持續強化以「培養核心素養」為主軸的教育哲學,增加彈性課程時數,在高中階段改採學分制,並規定有最少三分之一、最多超過三分之二的選修課程。這份新課綱,的確會打開更大的法規空間,讓學校得以提供適性學習的教育。

然而,慣行學校教育受到的挑戰不會因此緩和;事實上,慣行教育的設計,讓它最多只能順應改變,而不具備引領改變的能力。

兩年後要實施的新課綱,縱然已賦予學校很大彈性空間,仍維持了「由政府制定課程內容標準」的運作架構。這讓政府得以為學校教育訂出品質標準;然而實務上,教育品質難以度量,無法度量就無法規範。因此,真正受到規範的並非品質,而是「規格」──如學分數、上課時數與學科時間分配。

也許課綱委員認為「規格」僅是外在規範,他們標舉的核心素養,才真正影響教育走向。但其實,規格對教育內容有決定性的影響。它一方面導引教育者與受教者,不自覺地把學習時數與重要性劃上等號;另一方面,它提示了一種「公認有效」的做法,從而暗示其他的做法「成效未經驗證」───因此,進行開創性教學實驗的老師和學校,還沒開始,就被要求證明他們的做法更有效。

這就成了一種「先有雞還是先有蛋」的困境:沒有實證資料,就沒有機會嘗試,沒機會嘗試,自然也就不會有實證資料。學生與家庭投入自身資源,實踐自認最適合的教育方法,正是突破上述結構困境的解方之一。

自學的兩個難題:人與社會、人與知識

自學涉及兩個難題:個人在群體中的位置,以及人與知識的接點。

人在群體的位置,任何教育途徑都避不開這項課題。慣行教育往往是用「分派與分配」來處理。學校中,教師、職員與學生都有一定角色;而在學生中,也常常透過班級幹部或是強制性的責任分配,讓每個人承擔起一定的社會角色。整個學校教育過程中,學生在各個關卡經歷篩選甄別,一步步流向社會所需的各種位置。在這樣的過程中,不是每個人都需要主動認識自我、主動地察覺別人的需求、並有意識地選擇自己想要創造的價值。

然而,這卻是自學者需要不斷探索與思辨的課題。在每一次為自己選擇學習內容、學習夥伴和教師時,都是在為自己與群體的關係找答案。

人與知識的接點,是另一項被慣行教育忽略的課題。慣行教育往往要求受教者循一定次序學習。這種學習模式造成許多錯覺,例如:如果不從小學數學學起,不可能學會微積分;或是,未曾去師範院校修完全部學分的人,不可能懂教育。

這種錯覺的確有幾分真實:外行人的確比較容易在基本地方出錯,而要精熟一門學科,的確需要時間。但前面這兩句話,卻是建立在「知識只有一種用途」以及「學科學習只能有一種順序」的假設。這兩個假設都大有問題:人類的諸多創造,很多都是把一個領域的知識技術,拿去另一個領域應用。現代社會的運作也越來越講求協作。不同領域的人能合作,常需要他們對彼此專長有原則性的理解(才能溝通),但又需要對方的技術能力(所以才要合作)。

自學,本身就是「與人協作」的歷程;自學教育的安排,也比較能隨著學習者的興趣能力發展而調整,也有更多不按傳統腳本的安排。這種另類安排,除了滿足學習者的需要,同時也在逐步帶出更多教育提供者。每個自學行動,都可能串連出潛藏的教育資源,讓不同樣貌的專業者,都成為自學教育網絡的節點。

階級批判的侷限:自學帶動教育改革

從階級分析角度切入,選擇自學並且能有效實踐的孩子,的確接受到比在學校更有品質的教育;而他們能夠自學,又是因為家庭具備相當的社會與經濟資本。於是,這就成了卓曉青講的「高資本階級才能享有的奢華」。

但是這樣的分析,沒有考慮到個別自學行動,如何帶動整體教育結構的改變。
自學行動,除了前述在兩方面的開創性,其也顛覆慣行教育裡的師生關係。在資訊革命前,教師需要扮演知識承載者的角色。因為教師人數有限,整個教育的過程,也就圍繞著教師來安排:在固定的時間,老師會在固定地方講課,且有一定進度,這樣才能有效地傳遞知識。學生若是轉學到別校,也可以無縫接軌。

常有人拿「經師」跟「人師」兩種標準來打量老師,覺得能夠「教人」的老師好過只會「教書」的老師。但現實上,老師的基本角色真的就是教書,有餘力時再來教人。當資訊科技越發進步,豐富又可近用的資訊隨手可得,「教書」的角色逐漸淡化,讓老師有更多的時間去「教人」。這也就是現在流行的「翻轉教室」。

一旦,教師的主要任務,從「知識傳遞」轉換到「協助自主學習」,那就打開了一個新的專業領域。過去以「教書」為主的年代,老師對於學習的進程有很大的控制權,學生也大體上同步前進;因此,各種學習困難的診斷相對容易。面對自學學生,專業教師需要從學生視角來理解當下的學習狀態,包括過往學習歷程、學生特質、學生期待、然後評估要如何協助。尤其困難的是:如何在提供協助的時候,要維持學生自主學習的狀態,避免讓自己的意見壓過學生自己的思考。

自學,教育的「開源」行動

1990年代,微軟領頭的軟體大廠,幾乎壟斷個人電腦軟體生態。相對於此,駭客與專業者社群發起了「開源」運動,把他們寫的程式原始碼開放出來,大家可以自由改作,透過社群協作,讓程式發展更快更多元。

台灣的慣行教育就像軟體大廠。經歷幾十年發展,它已不單是教學方式的選擇,而是由國家課綱、升學制度、教育資源分配、師資培育機制、教材供應商、補習教育、以及各行各業的任用與升遷制度,共構成一個環環相扣、利益相生的生態這套結構即便有明顯限制與副作用,但它成效可以預期。

自學,雖然提供了突破限制的機會,但也因為相關生態系還在發展初期,有很多不確定性。挑好的學校去,或是自學?一個家庭教育選擇的關鍵,常常就是對此不確定性的評估。

對於熟稔教育或願意投注心力學習的家庭而言,自學的不確定性,正代表改變契機。對教育不熟悉,又為生涯選擇而無法投入心力的家庭,可能就會在慣行教育選項中挑好學校去。選擇留在慣行教育體制裡的人,未必不了解它的負作用;他們很可能只是自忖有能力減輕或扭轉那些負作用的影響,但承擔不起自學所帶來的不確定性。

至此,我們需要檢視慣行教育與自學的另一項根本差異:

慣行教育有嚴格的階層性。有許多作法、知識與資源,深藏在結構的某處,由特定機構掌握而不對外開放,或者只對通過篩選後的特定群體開放。自學教育的基本架構是網絡性的,所有創造出來的資源、做法與經驗,往往就在社群之中分享流傳。
慣行教育是封閉式的零和競爭,有人佔了某校名額,其他人就少了一個機會;有一所學校爭取到更多考試高分學生,必定有另所學校少了幾位高分的學生。自學教育則不然:有許多數位資源已經是公共財,並不會因為使用而耗損,反而會因為更多人參與協作而持續改善。有一些資源仍然有限,例如場地和教師,但透過靈活的分享與嘗試創新,也能得到更有效的運用。

自學教育並非沒有競爭,但它是開放式的,是個人與社群不斷挑戰自我極限,探索多贏共好可能性的競爭。當越多人投入自學,創造出越多自學者與自學教育者,就能讓更多人瞭解自學:不需要標準課程、不需要統一的標準化測驗,不必以考上什麼學校什麼科系來定義自己,也可以發展得很好,也能共同經營一個幸福的社會。那時候,自學就會變得跟現在的慣行教育一樣,稀鬆平常。

到此,我們應能清楚看見:自學的階級現象,只是社會既有階級結構的展現。相對的,這些拿著自身資源投入自學行動的家庭,不論是否懷抱著階級意識,其行動效果卻是降低自學門檻,讓自學更普及。

當自學變成沒有太多心理負擔的教育選擇,也許有一天,學校也開始轉型為自學教育的基地,用學校的資源去支持學生自主學習。當這一天到來,自主學習,就能成為每個家庭都能選擇的教育模式。

(黃少甫,英國布里斯托大學工程系「未來基礎建設」專案研究員,Learning Emergence LLP 平台與資料總監,台灣親子共學教育促進會理事)

編輯推薦

讀者評論 2

會員專屬評論功能升級中,稍後上線。加入會員可閱讀全站內容,享受更多會員福利。
  1. 台灣必須刪除學測與指考(將廢除)的年齡與學歷限制,才能完成自學的目標,
    補習教育、四不像的「多元」高中教育、失去競爭力的技職教育,
    已經無法撐起中等教育程度,
    改革必須走對方向。

  2. 好高端,赞一个。