今年10月16日公布的美國先進計算出口管制更新規則（全稱是Advanced Computing/Supercomputing Interim Final Rule，AC/S IFR），以及相應的半導體制造設備出口管制更新規則（Semiconductor Manufacturing Equipment Interim Final Rule, SME IFR），絕對是中美關係史上，乃至當代科技史上的一個「重要里程碑」。
與2022年10月7日發布的上一個版本相比，這一版本的技術封鎖在設計上嚴密了許多。雖然英偉達（台譯：輝達）仍然找到了一絲縫隙，又推出了H20這個新的中國特供版，但美國政府已經用實際行動宣示了，未來的管制紅線，會頻繁地移動，企業可以操作的空間只會越來越小。這意味着中國用戶能夠買到的英偉達芯片總體性能未來只會越來越差。
在算力戰場，中國未來只有自主研發一條路可走，這當然不一定能成功，但一定會產生大量的贏家和輸家。
大模型算力之爭：我們這個時代的核軍備競賽
如果「軍用級」人工智能（雖然具體形態當前仍然模糊）是核武器，那麼算力芯片就相當於濃縮鈾。
以ChatGPT問世為分水嶺，未來的人工智能發展將分為兩種道路：有算力的（the GPU rich），和沒有算力的（the GPU poor）。
如果你有足夠算力，比如一萬張英偉達H100（2023年發布，台積電4納米工藝，單卡算力900 TFLOPS）AI加速卡，那麼你可以用3個月的時間訓練出一個類似於Open AI GPT4（1.8萬億參數）的基礎大模型；反之，如果你沒有足夠的算力，比如你手上只有一萬張英偉達 V100（2017年發布，台積電12納米工藝，單卡算力130 TFLOPS），那麼你就需要2年的時間才能「煉」出一個GPT4——基礎大模型正在以差不多半年一代的速度瘋狂發展，兩年訓練一個大模型在現實應用中幾乎沒有任何價值。所以你只能用別人的大模型，去搞一些細分賽道和應用領域的「小模型」。對於企業來說，小模型也可以有自己的商業模式。但在國家層面，特別是以當前中國的戰略取向來說，無法研發「自主可控」的人工智能大模型幾乎是無法接受的。
用地緣政治視角，人工智能大模型競爭就是我們這個時代的核競賽。如果「軍用級」人工智能（雖然具體形態當前仍然模糊）是核武器，那麼算力芯片就相當於濃縮鈾，而半導體制造設備則相當於離心機。