（徐彦颀：一名用数据看世界的社会新闻记者）
2023年是生成式人工智能系统（Generative AI）大爆发的一年：你肯定听过大型语言模型（LLM；Large Language Models）ChatGPT﹑Claude﹑Bard﹑Dragonfly；生成图像的人工智能程式Midjourney﹑Dall-E﹑Stable Diffusion等。自2022年尾的ChatGPT问世以来，各个科技公司纷纷推出了其他大型语言模型；许多人都在关注这场技术革命对人类社会带来的影响，和可能牵涉的法规和道德问题－－但其实碳排可能也是这些演算法带来的问题之一。
目前GPT等人工智能迅速更新换代不仅带来数据量的演变，还有与已有平台和服务的融合，譬如Bing 和Duolingo已搭载GPT-4，而其服务器遍布世界各地，使得测算其碳排放难上加难。我下载了微软的Edge浏览器，问了问Bing Chat，却并没有得到直接相关的答案，倒是得知根据牛津大学2015年的一份报告，每一次谷歌搜索大致相当于0.2公克的碳排放。
相比而言，这些模型的训练过程的碳足迹相对而言比较容易计算。单纯训练的过程，已可窥其排放之体量。