当包含人脸的视频可以轻易通过电脑生成，我们的生活会产生何种影响呢？基于Deepfake（深伪）科技的应用在近期频频火爆全网。从TikTok上的汤姆克鲁斯向你挥手和大笑，到黑白老照片里动起来的人像神似哈利波特中的魔法部报纸。人们着迷于“深伪”带来的有趣应用，但其的发展带来的潜在危险也引来了许多担忧，FBI甚至对其发出了警告。本文将从Deepfake的技术原理和发展过程，以及社会反响等层面介绍这一技术。
2018年，一条“奥巴马”讲话的视频在网上疯传。视频中，美国国旗前的“奥巴马”正襟危坐，用他带有磁性的声音警告人们不要轻易相信在互联网上看到的东西，随后用令人意外的轻浮词语形容时任总统特朗普是个“百分之百的蠢蛋”。或许是因为“奥巴马”的反差形象造成出奇的娱乐效果，这条视频在媒体和社交平台上得到广泛传播：仅在YouTube平台就有八百多万的观看。
但事实上，整条视频的“拍摄”并没有真正奥巴马的参与，而是演员Jordan Peele在借助计算机技术，凭空制造出来的，是一条典型的Deepfake深伪视频。在让人一笑的同时，这条视频也着实让观众捏了一把冷汗：我们还能相信亲眼所见的东西吗？
Deepfake的技术原理？
Deepfake由deep learning（深度学习）和fake（虚假）两词组合而来，人们通常用Deepfake形容通过使用深度学习等计算机技术合成的照片、视频和音频。其中，有一种Deepfake是算法完全凭空生成的，例如thispersondoesnotexist.com上展示的的人脸图像；而另一种则是基于某些已知信息生成，如上文中的“奥巴马”视频是基于奥巴马过去演讲影像和音频，配合演员的口型与发音而伪造的。Deepfake技术的核心目的是生成虚假的，但是看上去真实的图像或音视频，从而达到欺骗观众眼睛的效果。这个目的其实并不新鲜，亦不陌生：广为大众所熟悉的Photoshop和各种图片视频编辑软件也都是为此设计的。