【編者按】2019年，BBC的一套記錄片拍到了倫敦警察試用人臉識別系統的情景：一名（貌似有中東血統的）男子在攝像頭前把衣領拉高，結果被警察截停審問。行人質疑警察截查該男子的理由，警察說是因為「他看到鏡頭就立即嘗試遮臉」，所以他們認為他形跡可疑。這個不想讓攝像頭拍到自己的男子，最終還是被警察拍了照。
人臉識別不止在中俄等威權國家蓬勃發展，即使在民主社會，這種技術還是引起了許多關於私隱﹑人權的爭議，而且社會對個體的保障似乎遠沒有科技發展那麼迅速。端傳媒九月將刊出一系列專題報道，探討中國和俄羅斯成為監控社會之路。這篇文章是系列的第一篇，將解釋人臉識別的原理，以及個體「逃離」識別系統在技術上的可能性。請持續留意端傳媒報道。
（朱孝文，人工智能研究員）
她打開了自己的相簿，把一張自己早兩天拍下的生活照，從桌面上拉到網站的搜尋框。不消數十秒，網站顯示了一堆搜尋結果：那是從互聯網上九億張圖片中找出來的她的照片，裏面有一些連她自己也未看過，有些她甚至已經戴了口罩或太陽眼鏡。更甚的是，裏面一些圖片來自色情網站，雖然主角並不是她本人。這是《紐約時報》編輯Kashmir Hill在2022年5月測試一個名為PimEyes的人臉識別搜尋網站時的經歷。我讓端的編輯看看她的照片在PimEyes顯示了甚麼結果，她除了看到自己的照片，搜尋結果中也有跟她相似的陌生人（而且也有非她本人並來自色情網站的照片，正如Hill所言，單是系統認為這「可能是她們」，就已經夠令人不安了）。
十多年前谷歌Google Photo推出試用服務，大概是我第一次見識人臉識別系統潛力的契機－－我將數千張照片拉到平台上，系統自動將數百個被拍攝者辨認出來。最讓我驚訝的，是同一個人跨越不同年齡段的照片都被它認出來了，例如童年時期的我與大學時期的我，Google的系統都能認作同一個人（雖然有少量我的照片被它辨識作另外兩個「我」，特別是側面照），在當時確實非常厲害。現在人面辨識已在各種應用上無處不在，從網上申請銀行帳戶時所提交的自拍所觸發的「電子模式認識你的客戶」（Electronic Know Your Customer，eKYC）驗證，到辨理簽證及各國機場入閘時的資料核對，都用上了這種技術。
過去十年，隨著深度學習的發展，人臉辨識技術也愈來愈成熟。現在它能從茫茫人海中將個人準確鎖定，如果被沒有權力制衡的組織使用，將會是我們每個人的惡夢。人臉識別系統自2010年代晚期開始普及進北京社區，根據外媒報道，這個系統也在不同城市掃描居民面孔，以判斷是否有維族人。配合社會信用體系，人臉辨識能令個人私生活無所遁形。2022年初，國際特赦組織也發布了研究報告，指紐約警方在黑人和拉丁裔社區的許多天眼有人臉辨識功能，是對個人自由的侵犯。而近年大行其道卻名聲敗壞的DeepFake演算法，也與個人私隱息息相關。