當包含人臉的視頻可以輕易通過電腦生成，我們的生活會產生何種影響呢？基於Deepfake（深偽）科技的應用在近期頻頻火爆全網。從TikTok上的湯姆克魯斯向你揮手和大笑，到黑白老照片裏動起來的人像神似哈利波特中的魔法部報紙。人們着迷於「深偽」帶來的有趣應用，但其的發展帶來的潛在危險也引來了許多擔憂，FBI甚至對其發出了警告。本文將從Deepfake的技術原理和發展過程，以及社會反響等層面介紹這一技術。
2018年，一條「奧巴馬」講話的視頻在網上瘋傳。視頻中，美國國旗前的「奧巴馬」正襟危坐，用他帶有磁性的聲音警告人們不要輕易相信在互聯網上看到的東西，隨後用令人意外的輕浮詞語形容時任總統特朗普是個「百分之百的蠢蛋」。或許是因為「奧巴馬」的反差形象造成出奇的娛樂效果，這條視頻在媒體和社交平台上得到廣泛傳播：僅在YouTube平台就有八百多萬的觀看。
但事實上，整條視頻的「拍攝」並沒有真正奧巴馬的參與，而是演員Jordan Peele在藉助計算機技術，憑空製造出來的，是一條典型的Deepfake深偽視頻。在讓人一笑的同時，這條視頻也着實讓觀眾捏了一把冷汗：我們還能相信親眼所見的東西嗎？
Deepfake的技術原理？
Deepfake由deep learning（深度學習）和fake（虛假）兩詞組合而來，人們通常用Deepfake形容通過使用深度學習等計算機技術合成的照片、視頻和音頻。其中，有一種Deepfake是算法完全憑空生成的，例如thispersondoesnotexist.com上展示的的人臉圖像；而另一種則是基於某些已知信息生成，如上文中的「奧巴馬」視頻是基於奧巴馬過去演講影像和音頻，配合演員的口型與發音而偽造的。Deepfake技術的核心目的是生成虛假的，但是看上去真實的圖像或音視頻，從而達到欺騙觀眾眼睛的效果。這個目的其實並不新鮮，亦不陌生：廣為大眾所熟悉的Photoshop和各種圖片視頻編輯軟件也都是為此設計的。