微软(Microsoft)内部权力最高的华人、微软研究院院长沈向洋说,将在未来带来真正商业颠覆的是“对话式人工智能”(Conversational AI)。
沈向洋今年50出头,在微软内历任三任 CEO,曾任微软亚洲研究院院长兼首席科学家,如今执掌“人工智能产品及研究事业部”。这位13岁就考上大学的“神童”,正带领7000个聪明脑袋,与谷歌(Google)、IBM 角逐未来最关键的人工智能战争。
在沈向洋眼中,人工智能之战是 IQ 与 EQ 并重的一战,语音百科全书式的“智能助手”不足制胜,智力超越人类,还能产生“情感”的电脑才会带来真正的商业颠覆。
以下是他接受台湾《商业周刊》访谈的摘要:
问:对话式人工智能,不就是聊天机器人吗?
答:你应该没有想过,平均一个人一天要说多少句话吧?其实一个人每天可能说上几千句话,然而,很多内容却对完成一件事,并没有很多帮助。这一点,非常影响我们设计语音产品。
举个例子,你要是问 Siri(苹果的语音助理)西雅图天气怎样,它会回答你天气阴天有雨,这就结束了。但是接下来呢?你每天都这么问,只是想了解天气和这样的回答吗?所以,如果你问小冰(微软在中国推出的聊天机器人),小冰就可能会告诉你,今天天气有点冷,你需要多穿衣服,出门记得带伞。它的回答是完全不同的思路,但是却是能够帮你完成一个具体事情、得出结论的回答。
直到今天,都是人在学机器的语言。有了对话式人工智能之后,机器将会学习人类语言。以前,大家对这个领域只是想像;现在,我们才刚把它变更为可能。
问:当人工智能加入了“情感”,可以给商业带来什么改变?
答:大家对搜索都比较熟悉,但是我们在搜索的时候,很少去点击广告。但是,为什么广告还如此挣钱呢?其实主要还是因为搜索引擎知道你大概在想什么。可是你不点,就说明它还没有那么精准。进一步,这些数据积累起来,再通过对话式人工智能,就能对你非常了解,随时随地推荐有价值的信息。
举个小冰的例子。我们曾经让小冰进驻京东(中国最大 B2C 电商)。当你在京东上买东西的时候,小冰会跟你聊天,给你推荐。AI做到极致就比 Sales(销售员)还 Sales,这就是为什么我会强调情感,EQ 要高。它带来的商机是很自然的。
我认为,近三到五年,人工智能的突破还是在传统商业。我们有越来越多的数据可以分析,利用人工智能技术,就能够让效率提高五倍、十倍。我们现在携手领英(LinkedIn),就是看中了背后的机遇。反而,大家今天谈的智能助理(如苹果 Siri、亚马逊 Alexa)我觉得商业模式还需要探讨。
问:你们怎样让机器有感情?
答:场景是个很重要的因素,AlphaGo 已经证明了在围棋这个场景,机器比人厉害。不光是情感,AI 再往前看十年、二十年,真正有所突破的地方,从研究的角度而言,还是脑神经科学。接下来,“脑科学加上 AI ”一定会成为科研角度最激动人心的方向。
这中间也包含你提的“情感”。情感是什么?情感是哪里来的?这计算不出来的。小冰已经有33个月的年龄了,有4000万用户,在它与用户对话的过程当中,它也不断的学习。所以,它是靠数据驱动(不断的对话)的方式,在学习人类情感反应。
我最近在朋友圈发了一段我与小冰的对话。我问它:今天几号?小冰说:你没有表吗?我又问:今天几号?它又说:像我这样的二维动物,不太关心时间这样的问题。(注:物理学中时间是三个空间维度以外的第四维)我接著问:今天几号?小冰就发火了说:你的手机是拿来摆设的吗?像这样的对话,我就愿意跟它继续聊下去。
现在大多人做的人工智能,都是像智能助理这样的,大多数人都想给它更强的知识,无论你有什么样的问题都能回答你。其实人不是这样子的,你如果跟一个人说话,他什么都懂,你可能就不太想跟他聊了。
问:当机器有了情感后,你仍然觉得人类不须畏惧人工智能发展?
答:我觉得畏惧也没有用,你觉得畏惧有用吗?(笑)
我们确实很谨慎。我以前举过核能的例子──你当然要监管核能,因为一不小心就可能会出大事。AI 其实也会产生很多问题,包括伦理和偏见的问题。 比如说像自动驾车,万一车出问题时,往左边转撞死小孩,往右边会撞死一个老人,那么该往哪边撞?
以前你是人开车,你可以解释,我当时是人都晕了,但机器不可能啊,它是毫秒计的,那肯定是你的人工智能写的(程序告诉)你该往哪里撞,他(受害者可以)马上告你。所以我们专门成立 AI 伦理委员会,我们也在不断学习的过程。
(原稿由商业周刊提供,经端传媒删节、编辑,与商业周刊共同发布)
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