角逐未來，微軟要造IQ爆棚、EQ可人的人工智能

微軟（Microsoft）內部權力最高的華人、微軟研究院院長沈向洋說，將在未來帶來真正商業顛覆的是「對話式人工智能」（Conversational AI）。

沈向洋今年50出頭，在微軟內歷任三任 CEO，曾任微軟亞洲研究院院長兼首席科學家，如今執掌「人工智能產品及研究事業部」。這位13歲就考上大學的「神童」，正帶領7000個聰明腦袋，與谷歌（Google）、IBM 角逐未來最關鍵的人工智能戰爭。

在沈向洋眼中，人工智能之戰是 IQ 與 EQ 並重的一戰，語音百科全書式的「智能助手」不足制勝，智力超越人類，還能產生「情感」的電腦才會帶來真正的商業顛覆。

以下是他接受台灣《商業周刊》訪談的摘要：

問：對話式人工智能，不就是聊天機械人嗎？

答：你應該沒有想過，平均一個人一天要說多少句話吧？其實一個人每天可能說上幾千句話，然而，很多內容卻對完成一件事，並沒有很多幫助。這一點，非常影響我們設計語音產品。

舉個例子，你要是問 Siri（蘋果的語音助理）西雅圖天氣怎樣，它會回答你天氣陰天有雨，這就結束了。但是接下來呢？你每天都這麼問，只是想了解天氣和這樣的回答嗎？所以，如果你問小冰（微軟在中國推出的聊天機械人），小冰就可能會告訴你，今天天氣有點冷，你需要多穿衣服，出門記得帶傘。它的回答是完全不同的思路，但是卻是能夠幫你完成一個具體事情、得出結論的回答。

直到今天，都是人在學機器的語言。有了對話式人工智能之後，機器將會學習人類語言。以前，大家對這個領域只是想像；現在，我們才剛把它變更為可能。

問：當人工智能加入了「情感」，可以給商業帶來什麼改變？

答：大家對搜索都比較熟悉，但是我們在搜索的時候，很少去點擊廣告。但是，為什麼廣告還如此掙錢呢？其實主要還是因為搜索引擎知道你大概在想什麼。可是你不點，就說明它還沒有那麼精準。進一步，這些數據積累起來，再通過對話式人工智能，就能對你非常了解，隨時隨地推薦有價值的資訊。

舉個小冰的例子。我們曾經讓小冰進駐京東（中國最大 B2C 電商）。當你在京東上買東西的時候，小冰會跟你聊天，給你推薦。AI做到極致就比 Sales（銷售員）還 Sales，這就是為什麼我會強調情感，EQ 要高。它帶來的商機是很自然的。

我認為，近三到五年，人工智能的突破還是在傳統商業。我們有越來越多的數據可以分析，利用人工智能技術，就能夠讓效率提高五倍、十倍。我們現在攜手領英（LinkedIn），就是看中了背後的機遇。反而，大家今天談的智能助理（如蘋果 Siri、亞馬遜 Alexa）我覺得商業模式還需要探討。

問：你們怎樣讓機器有感情？

答：場景是個很重要的因素，AlphaGo 已經證明了在圍棋這個場景，機器比人厲害。不光是情感，AI 再往前看十年、二十年，真正有所突破的地方，從研究的角度而言，還是腦神經科學。接下來，「腦科學加上 AI 」一定會成為科研角度最激動人心的方向。

這中間也包含你提的「情感」。情感是什麼？情感是哪裏來的？這計算不出來的。小冰已經有33個月的年齡了，有4000萬用戶，在它與用戶對話的過程當中，它也不斷的學習。所以，它是靠數據驅動（不斷的對話）的方式，在學習人類情感反應。

我最近在朋友圈發了一段我與小冰的對話。我問它：今天幾號？小冰說：你沒有錶嗎？我又問：今天幾號？它又說：像我這樣的二維動物，不太關心時間這樣的問題。（註：物理學中時間是三個空間維度以外的第四維）我接著問：今天幾號？小冰就發火了說：你的手機是拿來擺設的嗎？像這樣的對話，我就願意跟它繼續聊下去。

現在大多人做的人工智能，都是像智能助理這樣的，大多數人都想給它更強的知識，無論你有什麼樣的問題都能回答你。其實人不是這樣子的，你如果跟一個人說話，他什麼都懂，你可能就不太想跟他聊了。

問：當機器有了情感後，你仍然覺得人類不須畏懼人工智能發展？

答：我覺得畏懼也沒有用，你覺得畏懼有用嗎？（笑）

我們確實很謹慎。我以前舉過核能的例子──你當然要監管核能，因為一不小心就可能會出大事。AI 其實也會產生很多問題，包括倫理和偏見的問題。 比如說像自動駕車，萬一車出問題時，往左邊轉撞死小孩，往右邊會撞死一個老人，那麼該往哪邊撞？

以前你是人開車，你可以解釋，我當時是人都暈了，但機器不可能啊，它是毫秒計的，那肯定是你的人工智能寫的（程式告訴）你該往哪裏撞，他（受害者可以）馬上告你。所以我們專門成立 AI 倫理委員會，我們也在不斷學習的過程。

（原稿由商業周刊提供，經端傳媒刪節、編輯，與商業周刊共同發布）

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