DeepSeek冲击美股和人工智能商业模式，或反映中美AI差距缩小｜Whatsnew

1月27日，美国主要科技股市出现大幅抛售，开盘缩水超1万亿美元，纳斯达克指数收跌3.07%。多家AI科技龙头公司均录得史上最高跌幅之一，英伟达股价更重创16.86%，市值蒸发5890亿美元，是该AI龙头公司自COVID-19疫情初期2020年3月16日以来的最差表现。

虽然其后华尔街再度企稳，英伟达更在次日收复不少股价，但这场股市震荡，让中国AI模型“DeepSeek”成为了全球焦点。普遍认为其性能达到世界先进水平，而开发成本则远低于美国的AI巨头，因而引发对整个AI产业盈利模式和预期的质疑。

引起热议的是DeepSeek新近发布的两款人工智能模型。2024年12月，DeepSeek发布V3模型评测成绩超越Qwen2.5-72B（阿里自研大模型）和Llama 3.1-405B（Meta自研大模型）等开源模型，并能与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet（Anthropic自研大模型）等闭源模型相抗衡。

在V3的突破基础上，2025年1月20日，DeepSeek又发布并开源了DeepSeek-R1模型。在多方测评中，该模型在数学、编程和自然语言推理方面与加州OpenAI领先的O1模型匹敌。根据一项热门排名，DeepSeek的AI模型已跻身全球前十。随后，市场对DeepSeek的评价一路走高，其更在苹果App Store登顶，在美国地区免费应用程式下载排行榜，压过了最热门的ChatGPT。

DeepSeek不但性能表现令人惊叹，其低成本和高效训练模式也引人重视。DeepSeek此前曾表示，V3模型的训练基于2048块英伟达H800型GPU（针对中国大陆市场的低配版GPU）集群上运行55天完成，训练耗资557.6万美元，成本效益令人惊讶。

虽然R-1模型的训练时间仍未有详尽披露，但“DeepSeek用远低于ChatGPT的成本达到相同效果”的说法已经开始广为流传。

在科技界，DeepSeek引起算法和训练效能的比较，以及延伸讨论开源是否比闭环更鼓励创新。在政治层面，DeepSeek颠覆中美技术竞赛的认知，舆论一方面关注中国人工智能发展是否已“弯道超车”，另一方面亦关注美国科技封锁政策是否失效，甚至倒逼中国在人工智能更加进取和灵活发展。

然而最重要的冲击反映在资本市场层面，DeepSeek以开源、低价的定位挑战人工智能相关股票高企的前提，即训练大模型需要大量投入，包括堆叠算力和芯片。有分析称，DeepSeek在次先进的AI芯片上以更低成本的方式训练出有效的模型，令市场对英伟达一飞冲天的估值产生疑虑。

但DeepSeek是否会令美国AI热潮出现“挤泡沫”的趋势，目前仍然言之尚早。

另据英国《金融时报》报导，ChatGPT的开发者OpenAI在1月29日表示，其有证据显示DeepSeek用ChatGPT模型帮助训练。报导引述业界人士，指这种被称为“蒸馏”的做法在小型AI公司训练模型时“非常常见”，但或使其卷入知识产权争端。

AI投资基金背景，DeepSeek上年掀降价战

许多媒体称DeepSeek为不知名公司，但DeepSeek及其创始人梁文锋在中国国内并非寂寂无名。

据报道，梁文锋1985年出生于广东省湛江市，就读于浙江大学电子信息工程专业，后获得信息与通信工程硕士学位。

在2015年，梁文锋成立了DeepSeek的母公司杭州幻方科技有限公司，致力于通过数学和人工智能进行量化投资。2021年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，被称为中国量化私募领域的“四大天王”之一。但同年，因为业绩波动，幻方量化关闭全部募集通道，并在12月底致歉投资者，称“幻方业绩的回撤达到历史最大值，我们对此深感愧疚”。

2023年7月，梁文锋创办深度求索DeepSeek，据指团队成员多为中国名牌大学毕业生。2024年5月，DeepSeek发布DeepSeek-V2模型，因其模型架构与平价一跃成名，价格仅为GPT-4 Turbo的百分之一，开启了中国大陆的大模型价格战。其后，智谱 AI、字节、阿里、百度、腾讯等主要大模型厂商迅速跟进，模型API调用价格一再压低，甚至免费。

集中开源和研究，真实算力储备成谜

综合传媒报道和分析，DeepSeek在中国人工智能业界的位置独特，没有急于商业化AI模型，更集中于研究和技术，以及开源和公开。

有业内人士表示，DeepSeek“有相对充裕的卡，没有融资压力，前面几年只做模型不做产品，让DeepSeek和其他国内大模型公司相比显得更加单纯、聚焦，能够在工程技术和算法上有所突破。”

梁文锋曾在少有的公开采访中表示，过去多年中国公司习惯了拿别人的技术创新做应用变现，Deepseek的出发点不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。梁文锋强调，“中国AI和美国真实的gap（差距）是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”

与很多科技公司不同，Deepseek还选择了开源模式，通过分享其底层代码和训练方法，促进其他研究者的合作与创新。主导Meta AI研究的首席科学家杨立昆（Yann Le Cun）认为，DeepSeek不是中国AI超越美国，而是开源模型超越专有模型。

亦有一些声音认为，在美国对芯片算力的限制下，中国开发的AI就算当前能够赶上，长期也可能因为芯片限制而面临困境，因此开源也是尽快扩大影响力，在世界AI产业中占领更多市场的策略。

DeepSeek的爆红，源于有限资源的高效利用，但外界亦关注其芯片存量。在2024年的一个访问中，梁文锋表示，“我们面临的问题从来不是钱，而是高阶晶片被禁运。”

据报，DeepSeek是中国科技巨企业中唯一一家储备万张英伟达A100芯片的公司。而美国人工智能数据公司Scale AI创始人Alexandr Wang则称，DeepSeek拥有大约5万块英伟达H100芯片，但因美国出口管制措施，他们不能公开谈论。惟相关说法未获得证实。

英伟达回应指，DeepSeek是AI领域的一项卓越进步，展示了如何利用测试时间缩放（Test Time Scaling）技术、广泛可用的模型以及完全符合出口管制的计算资源来创建新型号。

特朗普称赞，梁对总理称芯片是限制

在中美AI竞赛之际，Deepseek的崛起尤其令人关注。在1月26日，美国风险投资家Marc Andreessen在X上发帖表示，DeepSeek的R1模型是人工智能的“史普尼克时刻”，即是20世纪50年代末标前苏联卫星发射，开启太空竞赛的时刻。

在1月27日，美国总统特朗普称，DeepSeek“为业界敲响警钟，美国须极度专注应对竞争。”特朗普又称赞，DeepSeek取得突破是一件好事，因为不必花费大量金钱来发展大模型。

早前，特朗普与软银和OpenAI等机构共同宣布投资5000亿美元的“星门计划”，旨在建设新一代AI基础设施，巩固美国在AI领域的领导地位。

在中国，DeepSeek创办人梁文锋在1月20日下午成为中国总理李强的座上宾，参加了中国国务院总理座谈会。该会议是国务院就《政府工作报告（征求意见稿）》的座谈会，与会者是专家、企业家和教科文卫体等领域代表。

据报梁文锋对李强表示，尽管中国企业正努力追赶，但美方限制先进芯片出口中国仍是瓶颈。

DeepSeek如日中天，中国是否在“弯道超车”引人热议。对此，清华大学计算机系副教授刘知远表示，“AGI新技术还在加速演进，未来发展路径尚不明确。我们仍在追赶阶段，已经不是望尘莫及，但也只能说是望其项背”，“在别人已经探索出来的路上跟随快跑是相对容易的，接下来我们要面对一团未来迷雾。”

另外，DeepSeek亦引起美国安全方面的讨论。一部分批评认为，在六四事件、台湾问题等方面，DeepSeek显示出了中国政府的严格审查。还有一部分声音则担忧其开源特点会令中国对全球AI产业拥有巨大的影响力。

在接受CNBC访问时，美国AI初创公司Perplexity首席执行官Aravind Srinivas表示，DeepSeek是非常创新的产物，反映出中国相关领域的技术成就，也以开源的姿态开始逼迫美国AI公司提高效率、改变思路。但他认为“如果整个美国AI生态系统都依赖于中国的开源模型，那将是非常危险的......人们曾质疑是否应该信任扎克伯格，但现在的问题是，我们是否应该信任中国？”他指DeepSeek虽开源，但或许也有一天“许可证会改变”。