大黨和小黨之間的競合關係，一向都是民主國家政黨政治的主要觀察重點之一。在台灣，「總統投綠，區域立委投藍」這種「分裂投票」，似乎見怪不怪；然而選後，選民仍然會面臨這樣的意見分歧：大黨支持者認為小黨不以大局為重，明明選不上卻刻意瓜分票源，導致大黨候選人落選；小黨支持者認為大黨參選人自己不爭氣，選票被瓜分還怪人。
在2020台灣大選中，被民進黨支持者認為「分票」的小黨是「時代力量」（簡稱時力），與台灣民眾黨（簡稱民眾黨），甚至不少民進黨支持者在選舉後「出征」被認為是「攪局」的小黨參選人。網路上也不乏透過民進黨與時代力量（或民眾黨）在各投開票所得票率的相關系數與散佈圖，討論到底誰分到了誰的票。
但這類分析圖都僅止於總體層次上的相關性（例：蔡英文得票越高的地區、時力立委得票也越高），並不能直接推論到個人的投票行為（例：投給蔡英文的人也比較可能投給時力立委）。
本文透過「跨層次推論方法」，直接從總體層次資料推論出個體的投票行為，試圖解開政黨票與各地區域立委「分裂投票之謎」。本研究發現：時力與民眾黨大多數時候確實分裂了蔡英文支持者的選票，但在區域立委方面並非大黨支持者所以為的、「完全」輸在第三勢力的「攪局」。