安倍晉三為黨首的日本自民黨，曾經在2012年選舉中戲劇性地扭轉頹勢，重掌政權。至今對東亞政治產生深刻影響。2016年有一個人著書，破解他如何幫助自民黨上位。秘密只有兩個字：數據。
Perspective Media（以下簡稱PM）創始人小口日出彥出版《情報參謀》一書，講述傳統政黨遇見數據的故事。他如何通過數據分析，幫自民黨一步步贏得民心。
2007年創辦的Perspective Media，提供信息諮詢、媒體發展諮詢以及公共服務改革的信息分析。「PM與兩家數據公司合作，他們分別是M-Data，負責整理電視元數據庫的內容，另一家公司是HOTTO Link，他擁有日本所有BBS及Blogs（包括之後的Twitter）的元數據。」小口日出彥通過視頻，遠程接受了端傳媒訪問。
2009年8月30日，當時執政的自由民主黨（自民黨）與公明黨，於第四十五屆日本眾議院議員總選舉中慘敗，在野民主黨取得壓倒性勝利，終結了1955年以來自民黨國會最大黨地位以及執政黨身份。
小口日出彥認為，自民黨一貫的優越感讓他們輕視了民主黨。民主黨在自身宣傳及熱度保持上做得很好，喊出具活力、乃至激進的政治宣傳口號，相比之下，自民黨中規中矩，沒有引起媒體及輿論的重視。這或許是導致選舉失利的一大因素。
兩個月後，自民黨與PM簽訂合約，展開媒體數據分析。
PM第一個分析對象是電視。根據元數據庫，分析電視對於國內政治話題的曝光度，包括曝光時間、曝光率，即國內電視新聞對自民黨及民主黨的報導比重。
在第一次例會上，PM分析的數據顯示，自民黨在政治電視節目中的曝光率為零，這個分析結果震驚了自民黨。自此之後，PM不斷建議自民黨通過增加國會活動參與度，來增加在屏幕上的能見度。
此後，每週一次例會上，PM的數據分析，提供民眾在社交媒體上討論的關鍵詞，並預測下週媒體及民眾可能熱議的話題，嘗試定義自民黨在電視媒體中的位置。
PM更建議自民黨將數據分析擴展到BBS、YouTube、Facebook等社交媒體，從而增加了分析的深度和廣度。隨後自民黨更在PM的合作參與下，開設了自己的網絡廣播電台，播報自己的政治營銷內容。
2011年，日本發生311大地震，並引發海嘯，成為日本歷史上傷亡最慘重、經濟損失最嚴重的自然災害之一。而執政甫近兩年的民主黨，災前已因無法兌現競選承諾而民調下滑，當局在災難發生後的一系列應對，更在國內廣受批評。
震災五個多月後，時任首相菅直人因救災指揮不力，國會兩院對抗嚴重的情況下，引咎辭職。
自民黨自然不會放過這樣的好機會，在PM的幫助下，雙方收集電視上曝光民主黨災後處理能力弱等報導，根據分析結果，在國會上有針對地指責民主黨救災不力，並拿出應對建議。
「（此舉）讓自民黨增加了在電視媒體上的曝光度，並給予民眾自民黨具有長期豐富的經驗來應對災害的印象。」小口日出彥說。
結果，2011年統一地方選舉中，在野自民黨大勝，地方議會中也獲得超過一千席，聲勢大振，直至2012年12月在眾議院選舉中重奪執政權。
小口日出彥認為PM在四年前的大選中扮演了十分重要的角色。他們的智能分析團隊，快速收集各黨派演講提綱、電視播報計劃及指南，並予以分析等。
「我們在自民黨中起到的作用正如GPS，時刻標明自民黨及競爭對手的位置，判斷該加速亦或減速前進。」
民主黨聽從PM的民意分析，不用過於嚴肅或晦澀的政治口號，在各種關鍵詞評估中，最後選定「Get Japan Back！」（重奪日本）為核心宣傳口號。這個標語點醒了希望從2011地震災難中復原的民眾。
社交媒體 政治宣傳的新出口
從最早的廣播、電視，發展到最近的網絡、社交媒體，大眾傳播一直對政治活動產生不可估計的影響力。網絡時代，社交媒體對政治活動的影響力有增無減。類似PM的輿情諮詢公司，在其他國家也是生意紅火。
美國的一家諮詢公司網頁上，列明服務項目包括：選民數據報告分析、選民投票歷史以及選民個人檔案，為客戶提供所有信息和內容分析，口號則是「幫助像您這樣的政客，建立您自己的選民戰略資料庫」。
數據分析在華府也早已不是新鮮事。剛卸任的奧巴馬在2004年及2008年的兩次競選中，就憑藉著出色的數據分析跑贏對手。
在接受網站Datanami訪問時，為民主黨提供數據分析服務的TargetSmart公司CEO Tom Bonier說，與共和黨相比，當時的民主黨在數據挖掘及分析方面，佔有明顯優勢。但隨著時間的推移，現在雙方水平非常接近。
Deep Root公司總監Seawright幫助共和黨實現數據分析。他同意共和黨在此加大投入，是迅速趕超民主黨的重要因素。
以數據作武器，為政黨及政客攻城略地，成為這類諮詢公司的主要業務。他們告訴客戶怎麼做，同時分析他們的政敵或盟友在客戶政黨的目標受眾前怎麼做，知己知彼。
然而，這不能不令人產生憂慮：信息時代的政黨和政客，從人民的代議士，變為信息平台上的表演者。他們所說的一切，都是為了獲得更高的曝光、更多的轉發、更廣泛的點讚。民眾對民主的信任，也可能因此降低。
「政客和政黨自然想利用信息技術，正如民粹主義四處興起。」但小口日出彥指出，這不應歸咎於信息時代或數據分析。「互聯網對弱勢或者說少數派的政客和政黨來說，也是宣揚自己不同理念的有效有力工具。大眾的『信息素養』（information literacy）才是關鍵。」
他相信，大眾如何選擇信息、如何評估、及做出反應，是由他們的「信息素養」，或者說對信息的認知來決定。基於這種素養或認知，人們來分辨，政客或者政黨發表的言論，究竟只是民粹表演，還是真的想改變現狀。
網絡給予普通人傳遞和表達自己聲音的權力，好的壞的意見，甚至是癲狂的觀點都可以自由發表。但自由也意味著義務——不論是發佈還是接收信息的一方，都要秉著負責的態度對待信息，如果摒棄這種義務，民主將會崩潰。
媒體在數據時代的責任
不僅是政治領域，媒體同樣受數據分析和網絡戰略的影響。小口日出彥強調，正因如此，媒體和記者肩負培養人們信息素養的重責。
他以本屆美國大選中，美國麻省理工學院MIT媒體實驗室（MIT Media Lab）針對希拉莉和特朗普的支持者進行的Twitter數據分析為例，解釋媒體運用數據分析的重要性。
在提供給美國媒體Vice的報道中，MIT Media Lab的Social Machines group發現，記者們在Twitter上花費了非常多的時間，然而他們所製造的信息泡泡（Information Bubble），鮮少與特朗普的支持者發生交集，卻與希拉莉的支持者出現較大重疊。
自2015年八月直到大選投票日（2016年11月8日），美國民眾發相關推文超過十億次，MIT lab使用Twitter提供的完整數據庫分析後發現，Twitter上的特朗普支持者，在大選期間形成了一個傳播的閉環，與希拉莉的支持者或者是主流媒體幾乎沒有任何聯繫。
僅靠數據分析很難理解為何雙方支持者產生如此大的區別，但兩極化的表現確實存在，Vice的報導指，原因可能是偏愛希拉莉的記者在twitter上形成了「微妙的政治偏見」，又或者是特朗普的支持者故意孤立自己，以免接收「不想看到的事實」。
MIT Media Lab的數據記者John West在報道中指出，這次的研究顯示了網絡政治話語的黯淡圖景，他認為網絡世界已經被用戶的意識形態和興趣導向割據，信息閉環間（online cocoons ）很難發生交流。
這或許可以解釋為何多個民調在投票前都顯示希拉莉在搖擺州領先，可大選結果卻顛覆大家的預測──媒體並沒有挖掘出真正的特朗普「鐵桿粉絲」。因為處在自己的信息閉環中，特朗普支持者的聲音，在媒體報道中大幅缺失了，直到選票說明了一切。
可以說數據分析及挖掘，並非只有政治需要，媒體同樣需要打破信息閉環，挖掘數據後更深層次的意義。
「『政治－媒體人』之間的連繫，在網絡媒體時代中加強。我們確實更依賴數據，而數據同時幫助執政者分析局勢更好地做決策。通過電視、社交媒體等，社交聯繫加強，並更加複雜。」小口日出彥說。