由「全民狂拍」開啟的數據革命

在「個人數據革命」的開端,首先爆發的一定是照片應用;其後可能緊接着走向視頻的爆發;然後會是…
由「全民狂拍」開啟的數據革命 。
大陸

本文原載於作者胡泳個人微信公共號,授權端傳媒編輯轉載。

由「全民狂拍」開啟的數據革命 。
由「全民狂拍」開啟的數據革命 。

Twitter 聯合創始人傑克·多爾西(Jack Dorsey)和 Instagram 的創始人凱文·斯特羅姆(Kevin Systrom)曾有一段著名的「恩怨情仇」──他們原本是很好的朋友,兩人心心相通,多爾西本人也曾是Instagram的投資者。2012年,多爾西找斯特羅姆促膝長談,希望能促成 Twitter 對 Instagram 的收購,但斯特羅姆說,我絕對不賣我的公司,因為我要把它一直做大,做到上市。

多爾西遺憾而歸,決定尊重朋友的選擇,然而斯特羅姆轉頭就把公司賣給了 Facebook。這件事對 Twitter 和多爾西都是一個巨大的打擊──無論是自尊心還是現實收益。多爾西本來是 Instagram 的活躍的用戶,每天都會 po 照,但在 Facebook 收購 Instagram 之後,他發了最後一張照片──一輛空蕩蕩的公共汽車,此後就很少更新了。

用現在的說法,斯特羅姆為了利益不惜友盡,但斯特羅姆有自己的理由:「我實在沒法抵禦朱克伯格給我開的價格。」

想想看,他們都是20多歲的年輕人,突然有人說:我用10億美元買你當時其實只有3500萬用戶、盈利點也不知道在哪裏的應用。你能拒絕這樣的事情嗎?真的很難。

斯特羅姆最後投向朱克伯格的懷抱,除了價格考慮之外,還因為朱克伯格從一開始就說:「我保證 Instagram 在我公司裏運作獨立,我不干涉,你還是老大,你說了算。」所以說,斯特羅姆在收購案之後引用了新東家最喜歡的一句口頭禪:

「我們所看到的結果,是一個通過照片實現了更多連接和理解的世界。」

這句話就像一個預言。

著名設計師 Dustin Curtis 對於照片的觀點,也許可以作為闡釋:

我們使用照片有三個階段:第一個階段是個人攝影剛剛開始流行的時候,主要是作為藝術照,比如人像攝影。為什麼所有的年輕人在結婚的時候一定要去拍婚紗照,因為婚紗照、藝術照很專業,自己是照不出那麼好的效果的。因此男孩女孩們擺出浪漫的姿勢,穿上漂亮的衣服,把照片當作逝去的青春的記憶,這是對照片很大的需求──人們需要專業的人來提供特別美的照片作為人生留念。

但是隨着時間推移,攝影成本下降,成像質量提高,照片有了第二個用處──用作人的生活記錄。這時人們開始隨時隨地拍照片──比如很多人養成了吃飯前先用手機「消毒」的習慣,出去旅遊看見風景先拍照發朋友圈,不然就好像沒來過。這個時候照片的藝術性下降了,它用作藝術攝影的用處開始沒有以前重要了。

Dustin Curtis 提到攝影的第三個的功能,我們最近才開始體驗:以照片來作為交流方式。這個功能也許比前兩種都重要。所謂「交流方式」,其實很簡單,就是發朋友圈,po 圖,聊天甩照片等等──在這個過程中,圖片成為跟外界交流的方式,吸引別人來點贊、評論,或者更好地理解我們所處的位置、要表達的意思,以及我們對自己形象的塑造。尤其當我們擁有了美圖秀秀、百度美拍這些工具和應用以後,我們日常習慣的行為可能就會改變──「全民狂拍的時代」終於開啟,所有人都在拍照,照片成了洪流。

遊客在上海迪士尼自拍。
遊客在上海迪士尼自拍。

無論是 Twitter、Facebook,還是曾經收購 Flickr 的雅虎,它們都想要爭奪「全民狂拍」的照片市場。

四年前,全世界網民平均每天分享照片的總數就超過5億張。按照「互聯網女皇」Mary Meeker 的估計,可能到2020年的時候,大家用智能手機所做的唯一的事情,就是拍照片,然後上傳,因為照片數量的增長速度實在太快了。目前 Snapchat、Facebook、Instagram,還有 Flickr,以及視頻的共享應用 Vine、Dropcam 等公司,都在快速增長。

而在中國,美圖秀秀、百度美拍這些應用引領的,我們可以稱之為「個人數據革命」,即日常生活中用戶非常頻繁地上傳和分享照片,使得照片成為用戶分享最多的個人類目。與此同時,大家可能還開始分享音頻、視頻。將來如果可穿戴電腦普及,也許我們會上傳更多的個人數據,而且速度會越來越快、展示空間會越來越大。

當文字之外,更加生動的媒介構成我們日常的交流,一條清晰的發展軌跡就會出現在眼前:在「個人數據革命」的開端,首先爆發的一定是照片應用;其後可能緊接着走向視頻的爆發;然後會是音頻──個人電台與播客的紅火就是一種徵兆,而即時通訊的語音功能也是一種音頻;蘋果的 Siri 更是用語音來控制界面。總之,聲音的信息量在不斷地增加,舉一個例子,有種服務叫做 SoundCloud,它在全球的用戶每分鐘會上傳10億小時的聲音。

一切都會越來越像我們的日常交流。我們將親歷照片的爆炸、視頻的爆炸、聲音的爆炸──這些事物彙集在無垠無形的互聯網空間中,就叫做「大數據」。

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