編按：2015年10月，歐盟向台灣警告，言明若不改善各種「非法、未報告或不規範」的漁業行為，將禁止台灣水產品銷入歐盟，凸顯出台灣遠洋漁業來到轉型路口。在此同時，中國在雄厚資本、強大內需和國家政策拉動下，加入漁業爭霸戰局，並在太平洋兩岸造成一連串爭端。而在於兩岸遠洋漁業，則是中國與台灣「近海無魚」的窘況。
「我們會吃光海洋嗎？」端傳媒整合兩岸採訪團隊，歷經數月籌備，推出這則專題系列報導。同時於觀點頻道安排三篇評論，分別討論：海洋資源管理的難處與必須、新科技改革漁業的可能，以及中國漁業擴張對國際體系的衝擊。
全球漁業同樣面臨過度捕撈、IUU漁業（illegal, unregulated and unreported fishing，即非法、未規範、未通報的漁業）、廢棄漁具造成幽靈捕撈，以及魚貨詐欺等問題。除了以立法讓法規更加完備外，是否能透過科技來解決以上難題，來達到漁業永續的目標呢？
在美國國務院自2014年始的「我們的海洋」倡議（Our Ocean Initiative）中，有項稱為魚客松（Fishackathon）的公私合營夥伴關係（Public-private partnership）計畫。該計畫在每年的地球日週末，由全球各大城市的合作夥伴，共同舉辦以漁業為主題的黑客松（hackathon）活動，試圖透過科技創新，解決永續漁業面臨的種種問題。
2016年四月底在全球四十三個城市舉辦的魚客松中，揭示由專家與合作夥伴共同歸納出的四大方向：一、魚種辨識和資料收集；二、遺失漁具的追蹤與回收；三、利用網路取得執照和漁船數據；四、協助漁民與執法人員，方便取得特定海域適用的法規資訊。會中針對此提出九項挑戰，讓參與者一同腦力激盪，找出新的切入點。
這些挑戰，在實務上都有相當難度。本文將聚焦討論「魚種辨識與資料收集」的技術進展與侷限。
漁獲記錄的數位化
最基本的漁業管理，至少需要漁獲物種、漁獲量、漁獲努力量等資訊。而要了解族群生長，更需量測各個魚種個體的體長或重量。
傳統的資料收集，多半來自漁民自行紀錄的捕撈日誌，以及海上觀察員或是港口調查員。藉由這些方式收集資料，需要極高的時間與人力成本，尤其對於人力和在空間均有限的小型漁船，要求漁民在緊迫的作業時間內紀錄，相當不易；就算想派觀察員，船上也未必有空間。
部分國家有完備的港口調查員體系。例如在日本，各都道府縣有水產研究所，負責定期漁獲抽樣調查，進行基本生物量測。但港口調查人力畢竟有限，除未必能和漁船卸貨時間配合，也不一定具有辨識物種的專業。若無法由資料了解漁業現況，更不易藉此訂定管理目標來改善。
隨著科技演進，無紙化和自動化作業已經為潮流，遠洋漁業也開始採用電子捕撈日誌（e-logbook），直接以人為輸入方式進行資料登錄，大大減少紙本抄寫時的不便。
此外，亦有完全自動化紀錄的電子漁獲監測系統（Electronic monitoring system）──其大多由一個控制箱、使用者操作介面、最多四個攝影機、GPS接收器，與液壓和滾筒旋轉傳感器結合而成。當傳感器接收到起網收繩的訊號，便啟動攝影機紀錄影像，可以同時拍攝收網及漁民在甲板上處理漁獲的過程，這些影像之後會由訓練有素的分析人員進行分析。
電子漁獲監測系統除了收集起網的漁獲資料，亦能由漁民在甲板上處理漁獲的影像，了解是否有違法丟棄漁獲的行為，避免資源浪費。目前在澳洲、美國及加拿大沿岸漁業，均逐漸改採電子漁獲監測系統；而管理遠洋漁業的區域漁業組織（如美洲熱帶鮪魚委員會，與中西太平洋漁業委員會），也正研究其可行性。
物種辨識技術的進展
不過，電子漁獲監測系統雖然能由傳感器，自動紀錄下網次數、時間，以及GPS取得的船隻作業位置，取代手寫紀錄；不過在物種辨識部分，仍需由經分析人員從影像中鑑定，無法自動辨識物種，也無法直接由影像處理取得個體長度。
這項挑戰，在2015年的魚客松中得到一部分突破。由倫敦團隊開發的行動應用程式Fish-o-Tron，成功將手機攝影機取得的魚體影像，透過演算法轉換成長度。
另外，美國非營利組織 Natural Conservancy 更於今年的魚客松，進一步提出挑戰—整合物種辨識與長度測量的行動應用程式 FishFace，希望能在漁獲上岸時，用手機一拍就可以紀錄資料作為資源管理用。
Natural Conservancy 先前與印尼水產公司及科技公司合作，已經開發出 Smart Weighing Scale 科技，能夠追蹤並紀錄漁獲中的每一隻魚。漁獲經人工分類後，個別於尾鰭部位以條碼標記，先以電子秤秤重，再由特殊的測量板掃入尾鰭條碼，即可在測量體長同時上傳魚體重量、捕撈船隻，以及代表捕撈地點的船隻GPS紀錄等資料至資料庫。
這個條碼將跟著魚進入販售市場，不僅提供資源管理所需的資料，對合作的水產公司而言，能夠追蹤至每一隻上岸的魚，也能更有效掌握庫存量，達到從市場供需減少過度捕撈的目的。
截至2016年，尚未有團隊完全達到全自動物種辨識與資料收集，但今年台北CLHY團隊的作品FiCoMal，已有相當進展。FiCoMal目標是針對電子漁獲監測系統紀錄的影像進行辨識；在演示中，該系統已經可以從單隻魚的影像辨識物種、甚至能從一張有許多魚的影像中估算總數。其與重量感測器結合時，還可同時紀錄重量。
電子魚票追蹤魚貨身世
除了整隻魚，市面上常見的鮭魚、扁鱈、旗魚等，則是以處理後的切片形式，進入市場。當這些魚貨進入供應鍊時，又該如何確定到消費者手上的魚來自哪裡，和標示是否相符？魚體切片辨識的困難，帶來所謂「魚貨詐欺」的現象。其最常見的形式有三種：物種替代、偷斤減兩以及標示不實。
物種替代是以低價的魚種充當高價魚種販賣，比如常見的魴魚排，其實大多是東南亞大量養殖的博氏巨鯰，而非真正的「多利魚」──日本的鯛。這樣的物種替代一般可以由抽樣進行DNA檢驗得知。以灌水、加冰等方式偷斤減兩，則需要靠經驗而不易察覺。
最後，標示不實的問題則最為複雜，有時不僅物種有誤，漁獲來源也不清楚，這些可能是來自他國轉運，或是海上交易及偽造貿易文件的漁獲，透過標示作假來掩飾其非法來源。
為了確定漁獲來源並收集資料，美國使用魚票（fish ticket）在整個供應鍊中進行紀錄，要求所有盤商在交易時，須填寫一份格式統一的報表。當漁船卸貨時，必須填妥這一批漁獲相關的資料，包括魚種、重量、價格、漁具、船名等等，再由買賣雙方進行簽名確認無誤。在供應鍊中的交易都需要經過這個手續，不僅累積大量交易資料，也能確保到供應鍊末端的漁獲的來源無虞。
因報表填寫確認的過程十分繁複，目前美國阿拉斯加也有推行電子魚票，僅需卸貨時輸入一次，交易時直接在系統內進行確認，簡化重複填寫的過程，而受到許多當地水產品處理業者的歡迎。對於同樣需要漁獲資料的不同單位來說，電子魚票集中儲存，也簡化彼此整理漁獲資料報告的重複做工。
科技的侷限
雖然科技有長足的進展，但並非是萬靈丹。
以目前技術較為成熟的電子漁獲監測系統而言，雖然能夠大幅簡化資料收集過程，但初期投資的成本較高、漁民必須自行維護系統。其次，這項監測系統初期開發時，是針對漁獲標的物種較少的漁業，如高緯度地區的底拖漁業、或是一般混獲其他物種較少的延繩釣漁業。對捕撈物種種類多的熱帶地區漁業，就不一定適用。最後，許多漁船在日出前作業，此時不易由攝影機取得清晰的影像來進行分析。這些都是推行電子漁獲監測系統時，所遇到的困難點。
至於在供應練中追蹤漁獲的電子漁票紀錄系統，美國目前僅有阿拉斯加順利推行。同樣位於西岸、但漁業操業情況略有差異的加州，漁民對於電子魚票系統的接受度不高，認為系統操作過於複雜，所以依舊使用紙本魚票。對照阿拉斯加與加州漁業就能看出，所有科技最終還是必須考慮使用系統的「人」，即使科技能夠協助進行資料收集等管理工作，依舊需要了解使用者的需求與情境來調整。
回到台灣，去年3月農委會公告《卸魚聲明書申報管理規定》，於今年105年7月1日起，總噸位10以上之漁船進入南方澳等24處指定漁港時，亦需要填寫卸魚聲明書。聲明表格中包括漁獲來源、漁船基本資料與作業海域、時間、卸魚種類及數量等基本資訊；也要求提供漁獲流向資訊作為追蹤。
聯合國糧農組織的《港口國措施協議》（Port State Measure Agreement），也於6月生效。其要求簽署國，必須規劃特定港口供外國船隻卸漁貨，方便管理。至於可能有參與 IUU 漁業的船隻，則應接受港口國調查，或拒絕其進港。港口國措施的關鍵，在於簽署各國是否能藉此建立資料互通機制，查證是否有超額捕撈、非法轉載等情形，來達到打擊 IUU 漁業的目的。
無論國內外，透過進一步資料收集與互通進行管理，已經是大勢所趨。各國政府以及相關產業均必須思考：該如何應用科技，降低資料蒐集與互通的障礙。
（杜貞儀，國立臺灣大學海洋研究所博士班，滔滔 Ocean Says 共同創辦人）