最新一期《自然》（Nature）雜誌公布了去年10月在倫敦舉行的一場閉門圍棋對奕戰果，其中三屆歐洲圍棋冠軍、職業二段棋手樊麾在5局比賽中全數告負，慘敗予對手。在棋局上逼得歐洲冠軍左支右絀、最終5局皆敗的並不是真人，而是 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智能程式 AlphaGo。
這幾盤棋呢，可以說我自己發揮不佳，但不能說不是我的真實水平，下得不好。主要是在某些方面覺得被它（指其對手、人工智能程式 AlphaGo）徹底克制住了，尤其心理負擔很重，總感覺下到最後一讀秒就會打勺子，這就導致我的棋下的很急。
這也是電腦程式首次在不讓子的情況下擊敗專業圍棋選手，被視為人工智能發展的一大突破。戰勝樊麾後，AlphaGo 將於3月再度征戰，對手將是世界冠軍得主、南韓九段棋士李世石。
職業圍棋段位共分九級，由最低一段至最高的九段。外界紛紛寄望李世石能抵擋人工智能的攻掠，捍衞人類腦袋的最後陣地。李世石本人也充滿信心，認為人工智能雖然厲害，但自己將能獲得最後勝利。
人工智能厲害得讓人吃驚，不過我有信心取勝。
《自然》雜誌刊登的文章解釋，AlphaGo 在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo 能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。
此外，工程師們為 Alpha 上載了圍棋高手們超過 3000 萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。
AlphaGo 這次除了戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾，也間接「擊敗」了 Facebook 旗下的人工智能研發團隊。1月27日，Facebook 創辦人朱克柏格（Mark Zuckerberg）宣稱，過去從未有人工智能可以戰勝專業圍棋選手，但去年 Facebook 人工智能團隊開始研發對弈程式，在半年內將下子速度縮短到每步0.1秒，程式「愈來愈接近」能夠戰勝專業圍棋選手。沒想到一天後，《自然》雜誌就刊登了由 Google 開發的 AlphaGo於去年10月擊敗樊麾的戰果。
但有分析認為，這或許不是朱克柏格「輕敵」，而是 AlphaGo 取得突破的速度確實驚人。此前，一些人工智能領域的專家稱，可能需要再過十多年才會出現能戰勝專業圍棋選手的人工智能。
這是由於圍棋雖然規則簡單，但標準棋盤有多達361個交叉點，每步棋的走法大概有200種，棋局組合高達10的171次方，比宇宙原子數量還要多，要開發一套能準確運算幻變棋局的人工智能程式相當困難。因此，有人認為此次 AlphaGo 戰勝樊麾，相比於1997年戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）的超級電腦「深藍」（Deep Blue）而言，又是一次重大的突破。
DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 表示，AlphaGo 擁有高度的自學能力，目前仍在不斷自學中；另一方面，AlphaGo 程式的研發目標並不限於圍棋比賽，未來也希望它能應用於建立氣候電腦模型、進行疫情分析等。
聲音
說實話，我昨天看到這個消息的時候是不信的，雖然我現在還是不能理解電腦是怎麼去學習的，但是事實擺在眼前，這5盤棋電腦下的讓我驚歎，我認為水平已經邁入了職業的門檻。雖然和頂尖棋手還差的很遠，但按照這個進步速度，3月份的對局，我想李世石也不會贏的太輕鬆。
Google的圍棋AI已經具有職業水準，從棋譜初步判斷是頂尖棋手讓先-讓先倒貼目的水平，離戰勝人類還有一小段距離。但這是三個月前的棋譜... 以Google機器學習堆數據的速速，今年三月對決李世石相當值得期待。
人工智能
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