美國《紐約客》雜誌編輯常常陷入對幽默的審美疲勞──他們定期舉行的漫畫配詞大賽深受讀者喜愛，每周都會收到5000多份投稿，令負責選出最幽默文字的編輯不堪重負。 為此，他們與微軟公司研究員合作，進行了一項教計算機學會幽默的人工智能項目，讓計算機來為人類的幽默感打分。
通過提高對語義、動機、情緒的理解，賦予機器理解及生產幽默的能力，可以促進人機互動及合作。
讓計算機學會幽默是機器學習中的最大難題之一，而克服這一難題將帶來重要意義。利用《紐約客》漫畫配詞比賽中的10幅作品，3名微軟研究者僱用實驗者對不同配詞的幽默程度進行排序，通過文字配對分析識別出有趣者和不那麼有趣者的顯著區別，最後建立起一個分類器來自動識別更有趣的文字。測驗結果顯示，機器識別为有趣配詞中的55.8％也是《紐約客》編輯青睞的作品。這意味著學會幽默的機器有望替編輯減輕一半工作量，而它們也不會出現審美疲勞的問題。
微軟的這項研究成果將於8月13日在悉尼知識發現與數據挖掘大會（Knowledge Discovery and Data Mining）上公布，但研究者們的野心不僅局限於讓機器人理解《紐約客》式的幽默。他們希望未來能令機器人對幽默的理解更加「個性化」，了解每個人不同的幽默品味，并找到相似品味的人。
聲音
有時候小冰（微軟亞洲研究院的人工智能聊天機器人）講的笑話並不好笑，現在微軟可以利用這門技術來調教一下小冰了，至少可以讓她對笑話來個排名。
即使機器人學會了怎麼識別幽默，也很難創造幽默。