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风险投资家李开复认为，未来十年，人工智能将以各种方式帮助企业和组织更加高效地开展工作，由此引发的变革浪潮即将来临。
李开复博士是创新工场（Sinovation Ventures）的董事长兼首席执行官，也是《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》（AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order）一书的作者。近日，在《华尔街日报》（The Wall Street Journal）在线上举办的首席信息官联络网（CIO Network）峰会上，李开复博士与本报记者贾里德·康斯尔（Jared Council）围绕人工智能技术和首席信息官所扮演的角色进行了交流。
《华尔街日报》：在整个业界，你注意到了哪些顶尖的人工智能应用案例？
李开复：对企业来说，人工智能是一项极为激动人心的技术。它可以应用于企业的任何部门和任何场景。
输入大量数据后，人工智能技术可以帮助企业在很多方面做出智能决策、预测和归类。比如说客户服务、信息技术、人力资源、财务和销售。
举例来说，我们会接到很多客户来电，需要回应客户的各种问题和要求。目前，这项工作主要由那些有权访问公司信息数据库的员工完成。但人工智能可以做得更好，它可以将公司的所有数据汇总起来，通过聊天机器人界面、电子邮件或电话，以语音或文字的方式持续响应。
搭建这样的基础设施需要做很多工作。而无论文本也好，语音也罢，倾听客户的问题，给出答案，并进行对话，这些都只是信息技术基础设施建设中比较容易获得的成果，它可以帮助企业获得更高的客户满意度、更好的服务连贯性和更低的成本。
《华尔街日报》：这是一个能为企业创造有意价值的应用案例吗？
李开复：当然。人工智能是一柄双刃剑。这项技术的应用越是成功，现有的工作岗位就越有可能被取代，这可能会导致劳动力的减少，因此必须考虑到这方面的问题。我想大家更倾向于关心人工智能提高利润率的一面，而不是工作岗位的取代。但是，总的来说，人工智能的设计初衷就是完成原本由人来完成的工作。因此，人工智能任务将会越来越多地对人类工作产生影响。
《华尔街日报》：深度学习已经真正起步了。企业可以从哪些应用案例中发掘这项技术的价值？
李开复：深度学习是我们开展人工智能或机器学习的主要方式。我们要记住，深度学习的运作与人类大脑截然不同。我们想的是，如果符合A，执行B，如果不符合C，那执行D，人工智能不是这样工作的。人工智能的工作方式是，我们给它提供大量数据，教会它正确的答案，然后它会学会在新的场景下这样做。
深度学习可以用于企业的招聘。企业会收到大量简历，我们希望将这些简历与对应的职位进行匹配，然后发给相应的主管。另外，如果你考虑在招聘工作中使用人工智能计算机和影片交互手段，有一些产品可以帮助你通过影片会议的方式，运用人工智能技术与候选人对话，进行人才的筛选。然后，根据候选人对预设问题的回答，以及面部表情的细微变化，人工智能技术会进行评分，判断对方是否具备某项工作所需的智商和情商。
我们还可以运用人工智能技术来观察销售人员与客户的交谈。对话结束后，人工智能会给销售人员提出建议，“如果要更好地完成销售任务，你可以这么做……”
在市场营销或销售工作中，我们可以用人工智能技术来决定在邮件中使用哪些内容和措辞来提高阅读量和反馈率。在财务工作中，人工智能技术可以用来自动审核归档的费用报告，并将其发送给管理人员审批，然后转发下去。
所以说，人工智能可以完成很多不同的任务，但这些任务都是以数据为基础、以深度学习为算法来运行的。
《华尔街日报》：对于首席信息官来说，他们需要完成哪些工作来帮助公司做好准备，最大限度地驾驭人工智能技术？
李开复：我认为首席信息官的职责与在互联网早期时的类似。你需要了解这项技术，能回答各种问题，某种程度上还要成为这项技术的宣传者和布道者。人工智能对每个部门都有不同的意义。
人工智能采用的底层算法是一样的，但是对于每个部门来说，其应用却不尽相同。
对于首席信息官来说，他们要完成的第二重要的事，就是要确保公司以连贯的方式来管理结构化的数据。
由于人工智能是以数据为基础进行训练的，没有数据，就不可能取得成效。仅靠聘用一些程序员来做是不行的，你要有相应的程序，然后用数据来训练这些程序。
因此，作为首席信息官，你的主要工作之一就是维护好公司的数据仓库，查看公司内部是否存在数据孤岛，并努力打破屏障，将一个个的数据沼泽变成统一的数据湖，让分散在不同部门的数据协同工作。
《华尔街日报》：在你的书中，你预计到2033年，将会有40%到50%的工作可以由人工智能和自动化完成。为此，首席信息官该做好哪些准备？
李开复：我们要记住，科技进步总是会取代人类的工作岗位。这波浪潮的波及面会比以往更大。在准备过程中，作为首席执行官的顾问，如果首席信息官能够就人工智能的应用给出合理化建议，指出各项工作被取代的可能性有多大，并真正找到一种可以体贴员工的方式来开展工作，那就很好了。接下来，要著手开展员工的新技能培训。如果有哪些工作岗位被取代，就要帮助这些接受过再培训的员工找到适合的新岗位。
《华尔街日报》：未来几年，首席信息官的角色会发生怎样的变化？
李开复：令人兴奋的机会是成为人工智能专家，同时在技术采纳、降低成本、提升利润率以及人力资源改革等方面为公司做出贡献。但不要认为人工智能的到来是一次性的变革。有可能的情况是，在人工智能时代的早期，首席信息官的角色更像是一个布道者，一个答疑解惑的专家。但随著时间的推移，人工智能将无处不在。
你可以回想20年前的情况，那时候，首席信息官的工作可能是向市场部和客服部讲授什么是互联网，以及如何使用互联网。同样地，今天的首席信息官应该要有意愿、并准备好迎接人工智能带来的转变，讲授相关的知识，这样一来，当人工智能像互联网一样普及时，你就已经在过渡过程中完成了自己的工作。
《华尔街日报》：你见过很多创业公司。你看到过哪些类型的人工智能创新？
李开复：我在中国工作，正如你知道的，中国是世界工厂。所以我想说，在过去一年里，我看到的最让人兴奋的东西就是机器人。我们目睹了真正的智能机器人在工厂和仓库里得到快速应用。这些机器人有灵巧的手指，可以拿起任何东西。它们的外观有的和人相似，有的是模仿人的四肢，但更多时候，它们看起来和机器没什么两样。我们投资了这个巨大的实验室机器人。它可以让实验室完全实现自动化。
无论是用于新冠病毒检测，还是用于研究，它都是一台巨大的机器。因此，我认为，机械、机械工程和软体的进步，正在推动工厂和仓库加快自动化步伐。在我看来，这是最适合中国的一个领域。
在美国，受新冠疫情的影响，在家办公如今已经变得越发便利。远程办公完成了数位化员工工作流程的转变，我认为这将推动企业层面自动化的发生。
在美国企业中，通过软体来实现办公自动化会变得更加容易，这方面的进程也将进一步加快。
有意思的是，美国和中国分别在两个不同领域的自动化方面取得了进展，但两者都富有创造性，都同样令人兴奋。