Game ON风物深度

被AI夺走工作后,打游戏才是正经事——专访经济学家 Castronova

因为无人驾驶下岗的司机、因为智能算法失业的金融分析师等等,仍有可以从事的工作,比如,在网络空间陪有钱人打游戏。

Castronova 的预测模型将 F2P 模式推到极端,他认为游戏公司未来想要留住富有玩家,就必须得花钱养活一大群穷玩家陪着他们,他称之为“受雇打游戏”(play-for-hire)模式。

Castronova 的预测模型将 F2P 模式推到极端,他认为游戏公司未来想要留住富有玩家,就必须得花钱养活一大群穷玩家陪着他们,他称之为“受雇打游戏”(play-for-hire)模式。摄: Sascha Schuermann/Getty Images

特约撰稿人 张可

刊登于 2017-07-02

#Game ON

阿为看看时间,今天已经打了十几个小时游戏,积分可以换到1500卡路里。他熟练地点选几下,没一会儿,外卖无人机送来他爱吃的炸鱼薯条。囫囵吃完,阿为又点开不久前打折换购的 AI 小云聊了聊,躺在小小房间里的他觉得很幸福……

这不是英剧《黑镜》的最新一集,而是美国印第安纳大学教授 Edward Castronova 的经济学预言。他在2016年10月发表的白皮书中大胆预测:20年内,受雇打游戏将成为在自动化浪潮中失业的低技术劳工重要的收入来源。

美国印第安纳大学教授 Edward Castronova
美国印第安纳大学教授 Edward Castronova youtube 截图

Castronova 是最早研究网络游戏的学者之一。他自嘲前半生是个“失败的经济学家”,直到2001年沉迷游戏《无尽的任务》(Ever Quest),他偶然发现经济学研究的新大陆——网络游戏中的虚拟经济,研究范畴包括玩家在游戏内外就虚拟物品进行的交易等等。

与大部分大型多人线上游戏(massively multiplayer online game,MMOG)类似,《无尽的任务》构建了一个由数块大陆组成的虚拟星球 Norrath,玩家可以自由选择不同种族及职业在这个世界活动。Castronova 分析游戏的统计数据后发现,Norrath 的“人均国民生产总值”介于俄罗斯和保加利亚之间,比中国和印度高,每单位货币大约相当于1美分。

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