微软（Microsoft）内部权力最高的华人、微软研究院院长沈向洋说，将在未来带来真正商业颠覆的是“对话式人工智能”（Conversational AI）。
沈向洋今年50出头，在微软内历任三任 CEO，曾任微软亚洲研究院院长兼首席科学家，如今执掌“人工智能产品及研究事业部”。这位13岁就考上大学的“神童”，正带领7000个聪明脑袋，与谷歌（Google）、IBM 角逐未来最关键的人工智能战争。
在沈向洋眼中，人工智能之战是 IQ 与 EQ 并重的一战，语音百科全书式的“智能助手”不足制胜，智力超越人类，还能产生“情感”的电脑才会带来真正的商业颠覆。
以下是他接受台湾《商业周刊》访谈的摘要：
问：对话式人工智能，不就是聊天机器人吗？
答：你应该没有想过，平均一个人一天要说多少句话吧？其实一个人每天可能说上几千句话，然而，很多内容却对完成一件事，并没有很多帮助。这一点，非常影响我们设计语音产品。
举个例子，你要是问 Siri（苹果的语音助理）西雅图天气怎样，它会回答你天气阴天有雨，这就结束了。但是接下来呢？你每天都这么问，只是想了解天气和这样的回答吗？所以，如果你问小冰（微软在中国推出的聊天机器人），小冰就可能会告诉你，今天天气有点冷，你需要多穿衣服，出门记得带伞。它的回答是完全不同的思路，但是却是能够帮你完成一个具体事情、得出结论的回答。
直到今天，都是人在学机器的语言。有了对话式人工智能之后，机器将会学习人类语言。以前，大家对这个领域只是想像；现在，我们才刚把它变更为可能。
问：当人工智能加入了“情感”，可以给商业带来什么改变？
答：大家对搜索都比较熟悉，但是我们在搜索的时候，很少去点击广告。但是，为什么广告还如此挣钱呢？其实主要还是因为搜索引擎知道你大概在想什么。可是你不点，就说明它还没有那么精准。进一步，这些数据积累起来，再通过对话式人工智能，就能对你非常了解，随时随地推荐有价值的信息。
举个小冰的例子。我们曾经让小冰进驻京东（中国最大 B2C 电商）。当你在京东上买东西的时候，小冰会跟你聊天，给你推荐。AI做到极致就比 Sales（销售员）还 Sales，这就是为什么我会强调情感，EQ 要高。它带来的商机是很自然的。
我认为，近三到五年，人工智能的突破还是在传统商业。我们有越来越多的数据可以分析，利用人工智能技术，就能够让效率提高五倍、十倍。我们现在携手领英（LinkedIn），就是看中了背后的机遇。反而，大家今天谈的智能助理（如苹果 Siri、亚马逊 Alexa）我觉得商业模式还需要探讨。
问：你们怎样让机器有感情？
答：场景是个很重要的因素，AlphaGo 已经证明了在围棋这个场景，机器比人厉害。不光是情感，AI 再往前看十年、二十年，真正有所突破的地方，从研究的角度而言，还是脑神经科学。接下来，“脑科学加上 AI ”一定会成为科研角度最激动人心的方向。
这中间也包含你提的“情感”。情感是什么？情感是哪里来的？这计算不出来的。小冰已经有33个月的年龄了，有4000万用户，在它与用户对话的过程当中，它也不断的学习。所以，它是靠数据驱动（不断的对话）的方式，在学习人类情感反应。
我最近在朋友圈发了一段我与小冰的对话。我问它：今天几号？小冰说：你没有表吗？我又问：今天几号？它又说：像我这样的二维动物，不太关心时间这样的问题。（注：物理学中时间是三个空间维度以外的第四维）我接著问：今天几号？小冰就发火了说：你的手机是拿来摆设的吗？像这样的对话，我就愿意跟它继续聊下去。
现在大多人做的人工智能，都是像智能助理这样的，大多数人都想给它更强的知识，无论你有什么样的问题都能回答你。其实人不是这样子的，你如果跟一个人说话，他什么都懂，你可能就不太想跟他聊了。
问：当机器有了情感后，你仍然觉得人类不须畏惧人工智能发展？
答：我觉得畏惧也没有用，你觉得畏惧有用吗？（笑）
我们确实很谨慎。我以前举过核能的例子──你当然要监管核能，因为一不小心就可能会出大事。AI 其实也会产生很多问题，包括伦理和偏见的问题。 比如说像自动驾车，万一车出问题时，往左边转撞死小孩，往右边会撞死一个老人，那么该往哪边撞？
以前你是人开车，你可以解释，我当时是人都晕了，但机器不可能啊，它是毫秒计的，那肯定是你的人工智能写的（程序告诉）你该往哪里撞，他（受害者可以）马上告你。所以我们专门成立 AI 伦理委员会，我们也在不断学习的过程。
（原稿由商业周刊提供，经端传媒删节、编辑，与商业周刊共同发布）