日报

不要小看 Facebook 的这款滤镜,或许人工智能世界将因此而巨变

刊登于 2016-11-10

Facebook推出手机端AI平台“Caffe2Go”。
与以往艺术化滤镜不同,Caffe2Go 无需联网将图片发送到数据中心处理。

11月8日,欧洲科技创新盛会 Web Summit 正在葡萄牙里斯本举行,当 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 上台展示一款叫做“Caffe2Go”的滤镜应用时,人们开始以为这不过是又一款用来自拍的产品罢了,但 Schroepfer 却形容这是整个人工智能(AI)领域的重大突破。

“Caffe2Go”可以为照片和视讯——甚至是现场直播实时添加各种艺术化滤镜,这种类型的 AI 功能被称为“风格转换”(Style Transfer),并非什么新概念,俄罗斯应用 Prisma 就是因这一功能而走红。但 Prisma 只能用来处理图片,而且除了 iOS 系统可以离线使用部分滤镜外,想要使用完整功能或者是 Android 手机都需要将图片样本发送到数据中心,通过大型服务器进行转化后再传送回手机,即使有流畅的网络连接,该过程也将有轻微的滞后。

相较而言,Facebook 称“Caffe2Go”的滤镜处理系统会被整合在手机应用内,可以实时对图片与视频信号进行捕捉、分析和处理,这意味着用户不必联网,就能在手机上完成转换任务。

Caffe2Go 能够直接在手机端完成操作,而无需连接到大型服务器上进行运算转化……等于 AI 就部署在你的口袋里,无论你在哪里都可以实时运行它,这是令人激动的一步。

Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer

Caffe2Go 已经率先在爱尔兰开放下载,不久也将在美国推出。该应用可算是又一个迹象,表明以后的 AI 系统将不再依赖数据中心,可以独立地在手机、摄像头、以及各种其他设备上运行。而这之前,Google 在2015年已经将神经网络内嵌到移动端翻译应用里,该应用可以识别照片中的单词,并翻译成用户需要的语言。还有许多其他组织,包括微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)创立的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,AI2),也正在开发类似的“苗条版”神经网络系统。

“如果智能手机能独立完成这些任务,那整个游戏规将被改写,”艾伦研究所首席执行官 Oren Etzioni 说。他还指出,这甚至有助于推动增强现实(AR)头盔的发展,如果一个设备能更准确地识别周围的世界,也就可以更准确地增强现实,比如微软的 HoloLens 就有可能受惠于这种技术。而 Schroepfer 也透露,Facebook 正构建 AR 设备,打算使其成为人类与 AI 进行实时沟通的方式。

这些描绘可能有些遥远,但新技术正在快速到来,未来的手机无疑将可以在离线状态下处理更复杂的 AI 任务,更好的自拍滤镜仅仅是个开始。

50 毫秒
“Caffe2Go”在部分手机中能以不到 50 毫秒的速度完成 AI 任务处理,是人类眨眼所需时间的六分之一。

声音

一个实时运行在手机上的 AI 可以使世界变得更加开放,让各个地区的人们可以更好地接受教育,我们手中的智能设备将继续改变人类对 AI 的看法。

Facebook AI 研究员贾扬清(Yangqing Jia)和 Peter Vajda

照片滤镜不会改变你的生活,但滤镜背后的 AI 系统可以。

Wired资深撰稿人 Cade Metz

机器学习

机器学习(Machine Learning)是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实作人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习已广泛应用于资料探勘、电脑视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜寻引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机械人等领域。(资料来自维基百科,百科内容以 CC BY-SA 3.0 授权)

来源:VergeCNBCEngadgetWired

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