科技这么发达,何时能有机器人上手术台操刀呢?可能没那么快,因为“它们”还得从“医疗辅助人员”的位置慢慢往上爬。
8月30日,Google 旗下人工智能公司 DeepMind 宣布,该公司已与英国生物医学研究基地伦敦大学学院医院(UCLH)展开合作,准备将机器学习(Machine Learning)引入到对头颈癌(Head and Neck Cancers)的治疗过程中。如果进展顺利,通过开发能够在扫描图像上自动区分癌细胞与健康组织的分割算法,可望将通常需要4小时的头颈癌治疗准备时间减少至1小时。
DeepMind 声称,仅仅在英国,每年就约有11000人被诊断患有头颈癌。而由于头颈癌的发病部位周围有许多重要器官,因此在对病人进行放射性治疗前,医生需要制定十分详细的治疗方案,以确保未患癌症部分不会受到辐射的伤害。这不仅需要耗费大量时间,也大大增加头颈癌患者接受放射性治疗的难度。
“基於伦敦大学学院医院的帮助,我们会详细分析其提供的多达700份过往病人匿名扫描图像,以判定机器学习在改进头颈癌放射性治疗中的潜力,”DeepMind在一份官方声明中表示:“最后的治疗方案还是会由临床医生决定,但人工智能的参与会缩短治疗准备时间。”
伦敦大学学院医院放射治疗科的 Yen-Ching Chang 医生表示,这项合作有望解放医生,从而将更多时间花在照顾病人、从事教育及研究上。
促进人工智能在现实生活中的应用,正是我们成立DeepMind的原因。
DeepMind 从今年二月起发布“DeepMind 健康”计划,旨在用科技协助临床医护人员,从而改善治疗方案。这包括开发一款名为Streams的App,用以监控病人的肾功能,以及今年七月与英国眼科医院合作开发能够辨识眼部疾病的机器学习系统。和这次的癌症治疗项目一样,这些研究都得到英国国家医疗服务体系(National Health Service,NHS)的支持。
不过《新科学人》(New Scientists)在今年4月底的一份报导中指出,DeepMind 与 NHS 的信息分享协议让它得以接触到160万病人的资料,其中包括过去五年内曾感染艾滋病病毒、药物滥用及堕胎记录等病人的敏感信息,并质疑一个私人公司是否有权利接触这些内容。DeepMind 当时回应称,这些信息都由第三方提供,已经匿去病人的个人资料。
DeepMind表示,除了“解放医生”以外,希望未来也可将这次研究结果用于身体其它部位癌症的治疗。