因战胜人类顶级围棋棋手而名声大噪的 Google 旗下人工智能公司 DeepMind 将进军医学研究领域。7月5日，DeepMind 在其官方网站宣布，将与英国国家医疗服务体系（National Health Service，NHS）内的 Moorfields 眼科医院合作，开发能够辨识眼部疾病的机器学习（Machine Learning）系统。
机器学习是近年来人工智能领域的主要研究方向之一，它是一类从大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。此次DeepMind 希望能够基于对医院提供的大量眼球扫描图的分析，开发出能辨识眼疾早期症状的机器学习系统，从而为眼疾提供预防措施。
这并非 DeepMind 与 NHS 的首次合作，该公司此前曾与该体系内的皇家自由医院（Royal Free Hospital）合作，通过智能手机监控患者的肾功能。而本次与 Moorfields 眼科医院的合作，则是 DeepMind 首次进行纯医学研究，也是这家人工智能公司首次将机器学习应用于医疗。
我们成立 DeepMind 的目的，就是希望通过开发新技术来解决人类社会中的难题，让世界变得更美好。因此，能够与 NHS 合作进行我们首个医学研究项目，让人非常激动。
在本次的研究计划中，DeepMind 将获得由 Moorfields 眼科医院提供的100万份匿名的眼球扫描图以及相关的眼部状况、治疗情况等数据，研究人员将使用这些海量数据来“训练”机器学习算法，使其能够在任何人的眼球扫描图中确定是否存在老年性黄斑病变（Age-related Macular Degeneration，AMD）以及糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）等眼疾的早期迹象。
DeepMind 在声明中表示，老年性黄斑病变在英国是致盲的首要原因，该国每天有接近200人因此失明——但如果能提早发现这种疾病，许多患者都不至于失明；而糖尿病会令普通人失明的概率增加25倍，如果能够尽早发现糖尿病视网膜病变迹象并展开治疗的话，将可以预防98%的严重视力损伤。
不过，这次的合作是由 Moorfields 医院的眼科专家 Pearse Keane 主动提出的。Keane 医生在看到关于 DeepMind 训练人工智能玩电脑游戏的报导后，联想到这种图像分析算法应该也适用于对眼球扫描图的识别，于是他主动与 DeepMind 的联合创始人 Mustafa Suleyman 取得联系，最终促成了这个合作项目。
Moorfields 医院眼科疾病研究中心主管 Peng Tee Khaw 表示，医院的精确眼球扫描图正快速增多，而且其精细程度比其他身体部位的扫描图更高，但是单凭人力难以处理如此大量的数据——而这正是这次合作得以促成的原因，具有学习能力的人工智能算法比人类更“不知疲倦”，因此足以胜任者这项工作。
除了 Google 外，IBM 也在医疗领域进行机器学习的相关研究，该公司的人工智能 Watson也在持续地吸收医疗病例，以学会给患者提供治疗建议。
人工智能领域的迅猛发展最近引起了许多讨论，比如欧盟甚至在考虑是否应该给智能机械人以“电子人”的身份定位，让它们拥有“权利和义务”——这并非异想天开，或许在不久之后的某天，坐在你对面为你治疗的“名医”，就是一位“毕业”于 Google 或 IBM 的机械人。
声音
这次的研究是非常重要的，特别是对于糖尿病视网膜病变的诊断……通过训练神经网络进行眼球扫描评估工作，可以提高诊断的速度和精度，有可能挽救成千上万人的视力。
要跟踪一个病人的历史，我需要用上毕生的经验，而预测病人的未来时，他们要依赖于我的经验。如果我们能够使用机器辅助的深度学习，我们就能更加出色地完成工作，因为我将有一万次人生经验。
我们同机械人之间日益频繁的沟通与互动，会对人类社会在精神与物质层面的现有关系产生潜在影响。尤其是对智能看护机械人与被照顾者而言，他们之间产生的感情和依恋，让我们不得不重新审视人类尊严、道德观等问题。