最新一期《自然》（Nature）杂志公布了去年10月在伦敦举行的一场闭门围棋对奕战果，其中三届欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾在5局比赛中全数告负，惨败予对手。在棋局上逼得欧洲冠军左支右绌、最终5局皆败的并不是真人，而是 Google 旗下 Deepmind 公司研发的人工智能程式 AlphaGo。
这几盘棋呢，可以说我自己发挥不佳，但不能说不是我的真实水平，下得不好。主要是在某些方面觉得被它（指其对手、人工智能程式 AlphaGo）彻底克制住了，尤其心理负担很重，总感觉下到最后一读秒就会打勺子，这就导致我的棋下的很急。
这也是电脑程式首次在不让子的情况下击败专业围棋选手，被视为人工智能发展的一大突破。战胜樊麾后，AlphaGo 将于3月再度征战，对手将是世界冠军得主、南韩九段棋士李世石。
职业围棋段位共分九级，由最低一段至最高的九段。外界纷纷寄望李世石能抵挡人工智能的攻掠，捍卫人类脑袋的最后阵地。李世石本人也充满信心，认为人工智能虽然厉害，但自己将能获得最后胜利。
人工智能厉害得让人吃惊，不过我有信心取胜。
《自然》杂志刊登的文章解释，AlphaGo 在蒙地卡罗树搜索中同时采用2个深度神经网络，分别是选择下子的策略神经网络（Policy Network）及评估选点的价值神经网络（Value Network）；前者负责计算每步棋的走法，后者则负责“想像”、推算可能出现的局面，让AlphaGo能高度模拟人脑在下围棋时凭直觉快速锁定策略的思维逻辑。
此外，工程师们为 Alpha 上载了围棋高手们超过 3000 万步的棋步，并让价值神经网络进行了高达2000万次自我对局的训练，最终才让 AlphaGo 走上比赛桌。
AlphaGo 这次除了战胜欧洲围棋冠军樊麾，也间接“击败”了 Facebook 旗下的人工智能研发团队。1月27日，Facebook 创办人朱克柏格（Mark Zuckerberg）宣称，过去从未有人工智能可以战胜专业围棋选手，但去年 Facebook 人工智能团队开始研发对弈程式，在半年内将下子速度缩短到每步0.1秒，程式“愈来愈接近”能够战胜专业围棋选手。没想到一天后，《自然》杂志就刊登了由 Google 开发的 AlphaGo 于去年10月击败樊麾的战果。
但有分析认为，这或许不是朱克柏格“轻敌”，而是 AlphaGo 取得突破的速度确实惊人。此前，一些人工智能领域的专家称，可能需要再过十多年才会出现能战胜专业围棋选手的人工智能。
这是由于围棋虽然规则简单，但标准棋盘有多达361个交叉点，每步棋的走法大概有200种，棋局组合高达10的171次方，比宇宙原子数量还要多，要开发一套能准确运算幻变棋局的人工智能程式相当困难。因此，有人认为此次 AlphaGo 战胜樊麾，相比于1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）的超级电脑“深蓝”（Deep Blue）而言，又是一次重大的突破。
DeepMind 创办人 Demis Hassabis 表示，AlphaGo 拥有高度的自学能力，目前仍在不断自学中；另一方面，AlphaGo 程式的研发目标并不限于围棋比赛，未来也希望它能应用于建立气候电脑模型、进行疫情分析等。
声音
说实话，我昨天看到这个消息的时候是不信的，虽然我现在还是不能理解电脑是怎么去学习的，但是事实摆在眼前，这5盘棋电脑下的让我惊叹，我认为水平已经迈入了职业的门槛。虽然和顶尖棋手还差的很远，但按照这个进步速度，3月份的对局，我想李世石也不会赢的太轻松。
Google的围棋AI已经具有职业水准，从棋谱初步判断是顶尖棋手让先-让先倒贴目的水平，离战胜人类还有一小段距离。但这是三个月前的棋谱... 以Google机器学习堆数据的速速，今年三月对决李世石相当值得期待。