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企业应该为使用机器人缴税吗?欧盟正在考虑这件事

欧盟认为,未来的机器人将不只是人类的工具,而是“有自己的权利、会自己学习、自由行动并做出决策”的“电子人”,需要考虑税收、福利、法律责任等问题。

端传媒记者 张可

刊登于 2016-07-06

欧盟将推动机器人成为合法劳动力。
欧盟将推动机器人成为合法劳动力。

在电影或小说的世界里,人类对具有人工智能(Artificial Intelligence,AI)的机器人有着不尽相同的想象:它们或者如同《人工智能》中的 AI 小男孩大卫一般“多愁善感”,又或者像《机械姬》(Ex Machina)中的 AI 美女艾娃那样“心狠手辣”。

AI 能否取代人类的所有工作,甚至颠覆人类统治——此类天马行空的讨论还在继续,而电影中的各种想象已经逐渐在现实世界里成真。

现实中的 AI 机器人有多厉害?

如今的 AI 可以模仿艺术大师画画为政客撰写演讲稿准确预测人类行为。在日本甚至诞生了全球首位由 AI 担任的创意总监,而中国的 AI 则将参加高考,一试深浅。

Google 及其母公司 Alphabet 是这一领域的佼佼者,在机器人动作控制及 AI 算法方面都有令人惊艳的成果:今年2月,Alphabet 旗下波士顿动力公司(Boston Dynamics)发布一款协调能力惊人的双足机器人 Atlas,它能按照设定准确快速地搬运箱子,可以在冰天雪地中稳健行走,甚至被人用力打倒后还能自行站起来;3月,Google 旗下 Deepmind 公司开发的 AI 程式 AlphaGo 在举世瞩目的“人机围棋对弈”中,力克人类顶级棋手李世石,造成全球轰动。

这意味着,夸张一点地说——AI 机器人在“身体机能”和“智力”上都已超过人类。而 Google 去年将其 AI 算法库开源后,更将加速这一领域的发展。

投资者自然也在不断涌入这个商机无限的领域。根据分析公司 Quid 的研究数据,2015年,AI 企业的投资成本创下85亿美元记录,这一数字大约为2010年的4倍。Google 外,Facebook、IBM、亚马逊和微软等科技企业都试图在产品中建立 AI 服务的生态系统。AI 公司 MetaMind 创始人 Richard Socher 称:“这项技术将会用在各行各业中……AI 将遍地开花。”

这些机器人已经和过去不一样了,除了取代人类双手,它们还有取代人类大脑的潜力。

英国央行首席经济学家 Andy Haldane

“电子人”的权利与义务

随着技术的不断发展,在工业界,拥有“工作岗位”的 AI 机器人数量也与日俱增。英国央行去年发布报告指,未来10到20年间,英国和美国将分别有1500万和8000万份工作被机器人取代,占两国将近一半的劳动力。分析认为,智能机器人的兴起会取代更多中端技术职位,而更低端或更高端的技术则仍将由人类承担,给就业市场造成一个中间位“空档”。

这一数量不断增长的“群体”自然引起政府部门注意。欧洲议会(European Parliament)法律事务委员会最近向欧盟委员会(European Commission)提交了一份动议草案,要求欧盟把最先进的 AI 机器人的身份定义为“电子人”(Electronic Person),并赋予它们“特定的权利与义务”。

我们同机器人之间日益频繁的沟通与互动,会对人类社会在精神与物质层面的现有关系产生潜在影响。尤其是对智能看护机器人与被照顾者而言,他们之间产生的感情和依恋,让我们不得不重新审视人类尊严、道德观等问题。

欧洲议会法律事务委员会提交的草案

该草案指,AI 机器人不仅在工业领域应用增多,还承担起手术、护理等精细任务,未来的机器人将不再只是人类的工具,而是“有自己的权利、会自己学习、自由行动并做出决策”的“电子人”,因此需要为它们考虑税收、福利、法律责任等问题。

草案提出,在 AI 机器人受到法律约束的前提下,雇主应该给它们开设账户缴纳社会保险,还应向政府汇报因使用机器人而节省出来的人工。政府据此征收“社会安全税”,给人类发放相应补贴;此外,机器人的创新成果也应受到知识产权保护。

欧盟将在一年时间内对该草案投票表决。不过,即便最终通过,这也只是一份没有约束力的决议,因为欧洲议会很难根据此决议获得授权立法。

多余的担心?

欧洲议会之所以推出这份动议草案,更多还是出于对机器人将造成人类大量失业,以及可能会对人类造成身体伤害的担心,因此想通过法律和经济手段进行规管与补偿。

不过,美国美林银行(Merrill Lynch)指出,虽然机器人会取代一部份人类的工作,但另一些和机器人制造相关的行业会产生大量新岗位,例如电脑工程师、机器人控制员等。美林指,人类目前在工业领域对机器人的使用,已经催生了1000万个新的职位,到2020年前还会增加350万个相关职位。

今年6月底刊出的《经济学人》(Economist)杂志封面报导 March of the machines,指出“机器让个人工作者生产更多产品,降低大量商品的价格,扩大需求并且将需要更多工人”;“全新的工作职位将被创造出来,对机器进行监督”;“随着公司变得更大,他们将会需要更多经理、会计和其他职位”。

在安全性方面,处于业界领先地位的 Google 居安思危。6月初,Google Deepmind 与牛津大学的研究人员联合发表论文,提出一种被叫做“红色按钮”的算法框架,希望 AI 机器人在伤害人类或环境时,可以被关机;随后,Google Brain 研究团队也联合斯坦福大学(Stanford University)、加州大学伯克利分校(UC Berkeley)以及非盈利研究公司 OpenAI 的科学家发表论文,列举出为保证 AI 机器人安全及可靠,在研发阶段需要考虑的五大关键问题。

《经济学人》总结道,AI 的发展使得“全新的、前所未有的、难以想象的产业将会涌现”,并认为“我们应该欢迎 AI,而不是害怕 AI”。

35-49 %
2013年,牛津大学的 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 通过核查702种职业的计算能力,发现美国47%的工人面临工作被机器人取代的风险;后续研究指出英国有35%的职业可能被取代,在日本这个比例是49%。

声音

我们很有必要给人工智能加上一个“红色按钮”,以阻止其伤害其他人类和环境……但人工智能也可能学会如何防止自己被人类关机,比如让“红色按钮”失效等。我们的论文提供了一种如何让人工智能无法学会这一招的可行方法。

Deepmind 和牛津大学的合作论文

计算机的视觉如果比人更好,为什么还要人去开车?应该让机器开车。现在是医生看 X 光,未来如果让机器看是否会做出更准确的诊断?开源之后,如果全世界的聪明人都给 Google 很好的回馈,Google 会有更好的发现,让产品和服务更完美。

Google 母公司 Alphabet 执行董事长 Eric Schmidt

我会因为一家餐厅的服务员和蔼可亲而经常光顾,但如果有一天你告诉我,那个可爱的女前台变成了一个机器人……我是不会再去的了。

网友@stanleyleung

Google列出AI机器人研发五大问题

Google Brain 等发表的论文称,为保证 AI 机器人安全及可靠,在研发阶段需要考虑五大问题,并以清扫机器人(Cleaning Robot)为例,将这五个问题解释如下:(1)如何避免 AI 在完成目标的时候,不破坏所在环境?负面例子:清扫机器人可能会打翻前进路上的花瓶,这样它就扫得更快了。(2)如何避免机制被破解,AI 在行为上出现博弈?负面例子:清扫机器人可能会将地上的脏物用其它东西遮挡起来,让自己看不见,这样它就不用清扫了。(3)如何在训练过程中,让 AI 有效理解指令,避免对用户造成干扰?负面例子:清扫机器人若不能有效理解清扫任务,在遇到每一件物品的时候都要求用户进行判断,用户会受到严重干扰。(4)如何保证 AI 在自主学习时做出超过安全范围的“探索”,产生负面影响?负面例子:清扫机器人在试验拖地策略时,可能会将湿拖把放到电源插座上。(5)如何让 AI 能够适应工厂测试环境与用户使用环境的不同?负面例子:清扫机器人在工厂测试时学习到的行为方式,包括速度、力度等,在用户的普通房间里可能会造成危险。(资料来自 Google)

来源:路透社Android头条经济学人

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