致力於用技術改變世界的互聯網巨頭 Google 於11月9日開源（Open Source，開放源碼）了其第二代人工智能算法庫“TensorFlow”——被廣泛使用在搜索、郵件、圖像與視頻識別等功能中的機器學習（Machine Learning）系統。
Google 於2007年推出的開源操作系統 Android 改變了移動設備領域，手機廠商和開發者從此可以進行自定製開發，搭載這一開源系統的智能手機已佔據全球八成市場份額。Google 希望通過開源 TensorFlow 也能改變人工智能領域。
機器學習對我而言，是為了讓人類能夠不用像機器那樣去做事。
人工智能研究範疇中的機器學習，是讓計算機對數據自動分析以獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的算法。TensorFlow 採用的則是機器學習中比較高效的深度學習（Deep Learning）算法，通過模擬人腦的神經網絡來解釋圖像、聲音和文本等數據。
早在2011年，由 Google Brain 團隊開發的第一代深度學習系統“DistBelief”在未獲取貓的特徵信息的情況下，從大量 YouTube 視頻中區分出了貓的視頻，這意味着該系統能自動總結出貓的特徵。
第二代的 TensorFlow系統則是在第一代產品的基礎上發展而來。Google 表示，TensorFlow 比第一代系統更快、更靈活且更聰明，並且已經應用於 Gmail、Photos、Translate、YouTube 等產品中。Google 高級科學家 Greg Corrado 解釋稱，比如在垃圾郵件過濾器中引入深度學習，能通過分析大量電子郵件來「學習」識別垃圾郵件和釣魚郵件，而不是利用預先設置好的規則進行攔截。
Google 希望此項技術的免費開放能加速人工智能領域的發展，並能利用收到的反饋信息來改進該技術。該項目的推動者 Jeff Dean 表示，「我們希望的是，整個研究、開發者社區將 TensorFlow 作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。」
有意思的是，在 Google 開源 TensorFlow 後，微軟（Microsoft）亞洲研究院也立刻宣布，將其分布式機器學習工具包“DMTK”開源。除 Google 與微軟外，包括 Facebook、Amazon、百度等在內的科技公司也越來越重視這個領域，以改進智能搜索、目標廣告等功能。2014年5月，Google Brain 的創建人吳恩達（Andrew Ng）更是被百度公司「挖」去擔任首席科學家，並負責「百度大腦」計劃。
聲音
這是很有趣的一件事，Google 在這一領域領先整個世界5到7年。如果他們將軟件開源，那將改進每一項機器學習研究。
TensorFlow 對學術界的幫助比較小，但對工業界的幫助有很大潛在可能性。比如語音識別、自然語言理解、計算機視覺、廣告等等都可以應用這種深度學習算法。
計算機的視覺如果比人要更好，為什麼還要人去開車？應該讓機器開車。現在是醫生看 X 光，未來如果讓機器看是否會做出更準確的診斷？在開源之後，如果全世界的聰明人都將給 Google 很好的回饋，Google 會有更好的發現，讓產品和服務更完美。