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人工智能可以寫政治演講稿了,幕僚們將飯碗不保?


圖為美國總統奧巴馬在國會發表演說。攝:Mark Wilson/GETTY
圖為美國總統奧巴馬在國會發表演說。攝:Mark Wilson/GETTY

政客們的演講稿能由機械人代筆嗎?美國研究人員近日設計了一個人工智能計算程式,通過分析美國國會議員的演講片段,就能編寫出流暢的演講稿。不僅如此,該程式還能區分美國多個黨派,以及該黨對某個議題的立場。但研究者坦言,相關方法不大可能真的被政客使用。

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程式編寫出的演講稿

程式設計者、馬薩諸塞大學安默斯特分校人員 Valentin Kassarnig 選取了53場美國國會議員討論會中近4千個演講片段,按議員的共和或民主黨背景,以及支持或反對某個議題進行分類,形成一個數據庫。

這些片段共包含5萬多句句子,平均每句有23個單詞。Kassarnig 首先標注出每個詞或短語的語法角色,例如名詞、動詞、形容詞等,然後以每6個詞或短語為一組,計算當有5個連續的詞或短語出現時,第6個詞或短語出現的可能性。

具體使用時,只需告訴程式要編寫的是什麼類型的講稿,例如屬哪一個政黨等,程式就會自動搜索相應類別下相似講稿的頭5個單詞或短語的全部組合,並從中任意選擇一種,然後開始自動生成稿件。程式確定頭5個詞或短語後,第6個就可以被預測,然後一個接一個詞地寫下去,直到稿子結束。

Kassarnig 表示,程式編寫的大部分演講稿均語法準確,句子過渡流暢。除政治演講稿外,程式也能用來寫新聞,因為就像大量的、公式化的演講稿一樣,關於同一事件的新聞故事也非常多,足以建成數據庫。他已在 GitHub 上公布了程式的源代碼,鼓勵其他人嘗試、修改、擴展這個程式。

除文字學習外,人工智能還在往圖像方面拓展。美國哈佛大學的研究者們正在從事一項研究,希望設計一款能與人類識圖速度相媲美的仿生電腦系統。研究者們表示,當他們弄清大腦學習方法的基本準則後,遲早能設計出一款與人類相仿、甚至超越人類的電腦系統。

2800 萬美元
研發識圖系統的美國哈佛大學的研究者們獲得了2800萬美元研究經費。

聲音

政治演講稿似乎有一個公式,例如重複論點、使用能反映演講者的政治傾向或意識形態的短語等。

Tech Times 評論

政治演說稿往往由政治家的得力助手和心腹幕僚撰寫,即便機器人已經能寫出不錯的文字,比如流暢的新聞稿,但演講稿這種嚴肅的工作還是不太可能被機器取代。

好奇心日報評論

人工智能

人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。 (資料來自百度百科)

來源:MIT Technology ReviewTech TimescnBeta好奇心日報

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