美国当地时间18日上午， 2016年Google I/O 开发者大会在 Google 加州总部开幕。Google 现任 CEO 桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）在两个小时的主持中，为这个世界又介绍了一些科技新玩意。
虚拟助手 Google Assistant
Google 介绍，从两个数据上可以看出用户使用习惯的巨大变迁：Google 目前50%以上的数据请求是从移动端发起的；而在美国，大约20%的数据请求是用户通过语音发起的。
Google 最新发布的语音助手 Google Assistant 可以看作是 Google Now 的升级版。Google Now 主要应用在手机和电脑上，Google Assistant 则可以融入更多设备，比如同在此次发布的 Google Home 家居智能设备，以及聊天应用 Allo。
Google Assistant 势必将会与苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana 以及 Facebook 的 M 展开竞争，但在这些公司中，Google 无疑是搜索功能做得最好的一家。
通讯应用 Allo 和 Duo
尽管这个世界已经有了 WhatsApp、Telegram、Line、Messenger、Snapchat、Skype、微信⋯⋯但 Google 认为 Allo 和 Duo 仍有一席之地。
如果说 Google 此前推出的聊天应用 Hangouts 并不成功，那么内置了 Google Assistant 的最新聊天应用 Allo 和视频电话应用 Duo 也许会带来惊喜。
Allo 和 Duo 最大的特点是，能够让你在和朋友聊天的同时还能使用 Google 进行搜索、定位、视频应用等操作。而借助 Google Assistant，这些操作都能通过语音完成。想像一下，当你和小伙伴正在聊晚上去哪吃时，Google Assistant 立即为你们送上一系列选择，餐厅位置、电话、图片、价格、评价等信息一应俱全，似乎还蛮惬意的。
Allo 的隐私保护设计当然也不容忽视，不仅所有在 Allo 上的聊天信息都是加密的，Allo 还设置了类似 Chrome 浏览器的“隐身”模式，开启后实现端对端加密，聊天内容天不知，地不知，只有你知我知。
智能家居助手 Google Home
Google Home 既是一个播放器，也是一个枱灯，更是一个能跟人对话的家居智能操控中心，它可以控制家里的电视、灯光、恒温系统等，也能基于用户的生活习惯制定日程安排和出行建议。
Google 表示会召集更多的第三方开发者，使 Google Home 也能对汽车上的电子设备进行操控，串连起生活中的各个场景。
更强大的 Android N 系统
Google 最新发布的 Android N 系统在性能上有所突破。
Android N 支持无缝更新，不需要用户在每次更新时都要下载安装；Android N 也能识别用户长时间未使用的程序，并自动关闭；Android N 还加入了 JIT 编译器，使得安装进程加速75%，并减少占用空间；Android N还增加了Vulkan 3D 渲染API ，有效提高GPU和CPU性能。
目前，Android 系统已经从手机、手表覆盖到电视、汽车。已有超过100款汽车支持 Android 系统。Google 表示，未来还会为超过100款汽车提供支持。
更独立的 Android Wear 系统
智能手表操作系统 Android Wear 2.0 也在本次大会亮相。在该系统下，应用可以直接与 Wi-Fi 连接，从而脱离手机独立运行；不同应用之间的数据也可以同步共享。
此外，Android Wear 2.0 系统还增加了智能回复、手写识别等新功能，甚至还在表盘上增加了一个微型键盘，方便输入信息。
定义 VR 标准的 DayDream 平台
Daydream VR 是基于 Android N 系统打造的的软件平台，分为手机标准、App 规范和 App Store，以及头盔和交互设备3个部分。
据 Google 介绍，Daydream Ready 是一系列手机硬件的标准，包括系统芯片、屏幕、传感器等。目前，三星、HTC、LG、小米、华为、中兴等厂家都在按照 Daydream 的标准设计新款手机。
除了交互界面，Daydream 也集成了 VR 版的 Google Play。不仅 YouTube、Play Movies、Google Photos 这些 Google 自家的应用都已经适配，新闻客户端 WSJ、CNN、USA Today，视频客户端 Netflix、Hulu、HBO 等第三方应用也都在接入过程中。
Google 还发布了一款手机头盔和一个遥控器，这套设备预计将在今年秋天上市。
AI 愿景和机器学习
今年3月，Google 推出了面向开发者的机器学习云平台（Cloud Machine Learning），并开放了语音识别 API（应用程序编程接口），以帮助开发者加快开发各种应用。
在演讲最后，皮查伊当然不会忘了介绍以火遍全球的 AlphaGo 为代表的 Google 机器学习的成果和愿景。
皮查伊表示，他们正在把 Google 机器学习系统的核心能力开放出来，即实现人工智能系统 Tensor Flow 的开源，该系统可被用于语音、照片识别等多项机器深度学习领域；Google 也正在设计一种专为云计算打造的硬件 Tensor Processing Units，它将比传统 CPU 的处理速度更快；皮查伊表示，机器学习未来也会应用在环境治理、医疗等领域中。
声音
搜索、网页浏览、机器学习等对于人类而言至关重要。通过深度学习，谷歌在不断改善其语音和图像识别产品。谷歌在过去十年发生了很多变化，而未来十年谷歌将在机器学习以及人工智能的帮助下更加快速的发展。