【編者按】台灣總統蔡英文八年國慶演說稿內容，總計達三萬兩千餘字，在資訊量龐大且為提升撰稿效率前提下，本文由記者向ChatGPT-4提問，並由GPT-4作答後，後經記者進行資料比對及核實。記者分別提出以下問題：每年演說稿所側重面向為何、演說內容各自的目標族群有誰且欲突出哪些重點、該篇演說內容的政治環境與社會背景、列出該篇演說稿中的五個重點且提出理由，以及在兩岸關係與國防上，蔡英文如何闡述。同時，並以限制性提問方式，要求GPT-4的回答必須在提出摘要之際同時要說明理由。

記者進行多次提問，GPT-4除了在計算特定字詞的出現頻率上仍有一定的難度外，其他在內容摘要、分析且描述背景因素，已能大致建構該篇演說稿的框架，顯示GPT-4能有效協助提煉文本核心，並透過標籤方式，區分大主題與小子題。本文藉由GPT-4的協助，記者又將其所提供之資訊進行重新彙整、補充事件脈絡，進而嘗試提出詮釋。

實際上，國慶演說光是在「哪一國的國慶」便足以在台灣激起多番辯論。中華民國、台灣、以及中華民國台灣的政治修辭如何呈現，出現次數，也都是台灣媒體關注的焦點。本文不透過GPT-4處理特定字詞的出現頻率，作為語言模型，GPT-4所呈現的觀點，相較未帶有強烈政治意識型態與立場，而是透過事件背景、發言脈絡、溝通對象與溝通文本進行分析，提煉出一份兼具文本內容與訴求對象的「敘事腳本」。

此外，在GPT-4的協作下，記者亦發現原先對演說稿的想像有部分的偏誤。例如，「經驗」上，蔡英文八年執政在國防面向進行大刀闊斧的改革，但GPT-4則「提醒」，2016年蔡英文的國慶演說，實際上並未就國防有所著墨。