当地时间8月3日，IBM 苏黎世研究中心宣布，制成了世界上第一个纳米大小的人造相变神经元。IBM 科研人员还在此基础上构建了由500个该神经元组成的阵列，用于模拟人类大脑的工作方式处理信号。人工神经元不仅有和人类神经元一样的“集体编码”特性，它的信号处理能力也已经超过了奈奎斯特-香农采样定理（Nyquist–Shannon sampling theorem）的极限。这一突破标志着人类在认知计算应用领域迈出了重要一步。
人造相变神经元完全由目前已知的材料组成，除了尺寸达到纳米级、信号传输速度快、功耗低等特点外，更重要的是它的反应完全随机，这意味着即便输入相同的信号，相变神经元每次的输出也会略有不同，符合生物神经元的特性。IBM 研究人员表示，人工神经元之所以出现随机特性，是因为 GST 材料（由锗Ge、锑Sb、碲Te元素组成）的非晶体状态每次重置后会有些许不同，而生物神经元则是因为离子电导、热量、背景噪声等因素导致随机性。
人工神经元是模仿真正的生物神经元建立的。人工神经元没有生物神经元那样完全相同的功能，但是可以通过使用这些神经元实现接近真正大脑一般的运算结果。
人造相变神经元由输入端、神经薄膜、信号发生器、输出端组成，它们的作用分别类似生物神经元的树突、双分子层、神经细胞主体和轴突。信号发生器和输入端之间还有反馈回路，用于增强某些类型的输入信号。
不过，真正的在神经元细胞膜由磷脂双分子层组成，而在 IBM 的人造神经元中，神经元细胞膜被替换成为小块的 GST 材料。GST 材料是复写光碟的主要原料，即一种相变材料，在加热、激光或电力的作用下，它能在晶体相和非晶体相间进行转换。处于晶体相和非晶体相时，GST 材料具有的物理特性也不同：非晶相不导电，晶体相则能够导电。这一特质使得 GST 材料能模拟磷脂双分子层的工作方式。