政客们的演讲稿能由机械人代笔吗？美国研究人员近日设计了一个人工智能程序，通过分析美国国会议员的演讲片段，就能编写出流畅的演讲稿。不仅如此，该程序还能区分美国多个党派，以及该党对某个议题的立场。但研究者坦言，相关方法不大可能真的被政客使用。
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程序设计者、马萨诸塞大学安默斯特分校人员 Valentin Kassarnig 选取了53场美国国会议员讨论会中近4千个演讲片段，按议员的共和或民主党背景，以及支持或反对某个议题进行分类，形成一个数据库。
这些片段共包含5万多句句子，平均每句有23个单词。Kassarnig 首先标注出每个词或短语的语法角色，例如名词、动词、形容词等，然后以每6个词或短语为一组，计算当有5个连续的词或短语出现时，第6个词或短语出现的可能性。
具体使用时，只需告诉程序要编写的是什么类型的讲稿，例如属哪一个政党等，程序就会自动搜索相应类别下相似讲稿的头5个单词或短语的全部组合，并从中任意选择一种，然后开始自动生成稿件。程序确定头5个词或短语后，第6个就可以被预测，然后一个接一个词地写下去，直到稿子结束。
Kassarnig 表示，程序编写的大部分演讲稿均语法准确，句子过渡流畅。除政治演讲稿外，程序也能用来写新闻，因为就像大量的、公式化的演讲稿一样，关于同一事件的新闻故事也非常多，足以建成数据库。他已在 GitHub 上公布了程序的源代码，鼓励其他人尝试、修改、扩展这个程序。
除文字学习外，人工智能还在往图像方面拓展。美国哈佛大学的研究者们正在从事一项研究，希望设计一款能与人类识图速度相媲美的仿生计算机系统。研究者们表示，当他们弄清大脑学习方法的基本准则后，迟早能设计出一款与人类相仿、甚至超越人类的计算机系统。
声音
政治演讲稿似乎有一个公式，例如重复论点、使用能反映演讲者的政治倾向或意识形态的短语等。
政治演说稿往往由政治家的得力助手和心腹幕僚撰写，即便机器人已经能写出不错的文字，比如流畅的新闻稿，但演讲稿这种严肃的工作还是不太可能被机器取代。