致力于用技术改变世界的互联网巨头 Google 于11月9日开源（Open Source，开放源码）了其第二代人工智能算法库“TensorFlow”——被广泛使用在搜索、邮件、图像与视频识别等功能中的机器学习（Machine Learning）系统。
Google 于2007年推出的开源操作系统 Android 改变了移动设备领域，手机厂商和开发者从此可以进行自定制开发，搭载这一开源系统的智能手机已占据全球八成市场份额。Google 希望通过开源 TensorFlow 也能改变人工智能领域。
机器学习对我而言，是为了让人类能够不用像机器那样去做事。
人工智能研究范畴中的机器学习，是让计算机对数据自动分析以获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。TensorFlow 采用的则是机器学习中比较高效的深度学习（Deep Learning）算法，通过模拟人脑的神经网络来解释图像、声音和文本等数据。
早在2011年，由 Google Brain 团队开发的第一代深度学习系统“DistBelief”在未获取猫的特征信息的情况下，从大量 YouTube 视频中区分出了猫的视频，这意味着该系统能自动总结出猫的特征。
第二代的 TensorFlow系统则是在第一代产品的基础上发展而来。Google 表示，TensorFlow 比第一代系统更快、更灵活且更聪明，并且已经应用于 Gmail、Photos、Translate、YouTube 等产品中。Google 高级科学家 Greg Corrado 解释称，比如在垃圾邮件过滤器中引入深度学习，能通过分析大量电子邮件来“学习”识别垃圾邮件和钓鱼邮件，而不是利用预先设置好的规则进行拦截。
Google 希望此项技术的免费开放能加速人工智能领域的发展，并能利用收到的反馈信息来改进该技术。该项目的推动者 Jeff Dean 表示，“我们希望的是，整个研究、开发者社区将 TensorFlow 作为一种很好的手段来实现各种各样的机器学习算法，同时也为其在各种场景下的应用带来改进。”
有意思的是，在 Google 开源 TensorFlow 后，微软（Microsoft）亚洲研究院也立刻宣布，将其分布式机器学习工具包“DMTK”开源。除 Google 与微软外，包括 Facebook、Amazon、百度等在内的科技公司也越来越重视这个领域，以改进智能搜索、目标广告等功能。2014年5月，Google Brain 的创建人吴恩达（Andrew Ng）更是被百度公司“挖”去担任首席科学家，并负责“百度大脑”计划。
声音
这是很有趣的一件事，Google 在这一领域领先整个世界5到7年。如果他们将软件开源，那将改进每一项机器学习研究。
TensorFlow 对学术界的帮助比较小，但对工业界的帮助有很大潜在可能性。比如语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等等都可以应用这种深度学习算法。
计算机的视觉如果比人要更好，为什么还要人去开车？应该让机器开车。现在是医生看 X 光，未来如果让机器看是否会做出更准确的诊断？在开源之后，如果全世界的聪明人都将给 Google 很好的回馈，Google 会有更好的发现，让产品和服务更完美。