美国《纽约客》杂志编辑常常陷入对幽默的审美疲劳──他们定期举行的漫画配词大赛深受读者喜爱，每周都会收到5000多份投稿，令负责选出最幽默文字的编辑不堪重负。 为此，他们与微软公司研究员合作，进行了一项教计算机学会幽默的人工智能项目，让计算机来为人类的幽默感打分。
通过提高对语义、动机、情绪的理解，赋予机器理解及生产幽默的能力，可以促进人机互动及合作。
让计算机学会幽默是机器学习中的最大难题之一，而克服这一难题将带来重要意义。利用《纽约客》漫画配词比赛中的10幅作品，3名微软研究者雇用实验者对不同配词的幽默程度进行排序，通过文字配对分析识别出有趣者和不那么有趣者的显著区别，最后建立起一个分类器来自动识别更有趣的文字。测验结果显示，机器识别为有趣配词中的55.8％也是《纽约客》编辑青睐的作品。这意味着学会幽默的机器有望替编辑减轻一半工作量，而它们也不会出现审美疲劳的问题。
微软的这项研究成果将于8月13日在悉尼知识发现与数据挖掘大会（Knowledge Discovery and Data Mining）上公布，但研究者们的野心不仅局限于让机器人理解《纽约客》式的幽默。他们希望未来能令机器人对幽默的理解更加“个性化”，了解每个人不同的幽默品味，并找到相似品味的人。
声音
有时候小冰（微软亚洲研究院的人工智能聊天机器人）讲的笑话并不好笑，现在微软可以利用这门技术来调教一下小冰了，至少可以让她对笑话来个排名。
即使机器人学会了怎么识别幽默，也很难创造幽默。