你是否常常觉得自己拍出来的照片不够“艺术”？即使经过 Instagram 甚至 Photoshop 的加工还是很普通？不用担心，科学家们最近发明的一种“超级滤镜”能让你变身成为“艺术家”！
德国图宾根大学（University of Tubingen）的计算机视觉研究者们最近开发出了一套全新的图像处理算法，它可以将人们拍摄的照片变成拥有梵高（Vincent van Gogh）、毕加索（Pablo Picasso）等大师作品风格的画作。
这套算法利用一系列复杂的神经网络将输入照片进行“解构”，提取出照片各个“零件”内容的特征信息，再根据指定艺术家绘画作品的风格去“重构”这些“零件”，从而让照片产生艺术大师的绘画效果。
深度学习（Deep Learning）是这套算法的核心，它也是近年来的热门研究领域机器学习（Machine Learning）中表征学习方法的一类。深度学习常常被看作是通向真正人工智能的重要一步，因而许多机构对深度学习的实际应用抱有浓厚的兴趣。
目前，该算法已经被写在一篇论文中，并投稿给了权威科学期刊《自然通讯》（Nature Communications），该论文的第一作者 Leon Gatys 是图宾根大学的一名博士生。
这项研究展现出现今的神经网络算法技术已经足以区分一幅画的“内容”和“风格”，并能将“风格”独立套用到其他地方。不过，这套算法在套用中也需要平衡“内容”和“风格”的比例——如果放入太多“风格”的话，容易让“内容”失去原来的样子。
我们提出了一套基于深度神经网络（Deep Neural Network）打造的人工系统，它可以创作出高品质的大师级作品。这个系统使用神经表征来区分并重组任意一张图片的内容和风格，然后利用神经算法创建出一幅艺术图像。
为了展示这一神奇的算法，研究者们挑选了一张图宾根大学的照片，以及梵高、毕加索等大师的风格进行试验。从效果图可以看出，原本一张普通的照片已经俨然成为了各位艺术大师的手笔。
美国史丹福大学（Stanford University）计算机科学专业的研究生 Andrej Karpathy 也利用这一算法分享了一些有意思的图片，比如梵高给他“画”的肖像、毕加索“画”的《魔戒》人物甘道夫等等。
声音
这是又一则机器模仿人类能力的例子。当然，机器并没有自己的风格，它们只能复制已存在的事物。如何让机器产生真正的创造性仍是一个更大的挑战。
就现实而言，深度学习只是建造智能机器这一更大挑战中的一部分。这些技术缺乏表达因果关系的手段……缺乏进行逻辑推理的方法，而且远没有具备集成抽象知识，例如物品属性、代表和典型用途的信息。