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晚报:瑞典驻土耳其名誉领事馆职员遭枪击,未知与“焚烧可兰经”是否有关

2023年7月30日,土耳其伊斯坦布尔,有民众在瑞典总领事馆外集会,抗议近日有人在瑞典以焚烧可兰经的方式示威。

2023年7月30日,土耳其伊斯坦布尔,有民众在瑞典总领事馆外集会,抗议近日有人在瑞典以焚烧可兰经的方式示威。摄:Hakan Akgun / dia images via Getty Images

刊登于 2023-08-02

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瑞典驻土耳其名誉领事馆一名职员遭枪击,未知与“焚烧可兰经”是否有关

瑞典驻土耳其伊兹密尔名誉领事馆一名职员遭枪伤,送院后情况危殆。当地警方拘捕一名枪手,正就事件展开刑事调查。

据土耳其广播电视公司(TRT)报道,枪击案发生在当地周二(1日)早上,遇袭的土耳其籍女子在瑞典名誉领事馆担任秘书,她在领事馆前中枪。

伊兹密尔省长办公室事后公布,警方已经拘捕一名疑犯,并且扣查其犯案武器,正就案件展开司法调查。省长办公室指疑犯的户籍登记在东部阿勒省,是一个“精神病患”(mentally ill)人士。

土耳其司法部长通奇(Yilmaz Tunc)在 X 平台(前称:Twitter)发文谴责今次袭击,指当局已经展开刑事调查,以查明案件细节。

瑞典外交部则公布,驻土耳其总领事将于当地周三(2日)前往伊兹密尔了解事件,外交部也会跟驻伊斯坦布尔总领事馆和其他驻土耳其职员保持密切联络。传媒查询关于外交机关正面临的风险、外交部正在采取哪些安全措施,外交部拒绝披露详情,指过多评论可能会违背相关措施之目的。

瑞典、丹麦等国近期多次有示威者焚烧可兰经,引起土耳其等伊斯兰国家不满。然而,瑞典和土耳其两国官方均未有证实今次袭击与“焚烧可兰经示威”是否有关连。

瑞典政府较早前承认,“焚烧可兰经示威”令瑞典面对的安全威胁升高。然而,就当局是否有权阻止相关行为,瑞典舆论有围绕言论、集会和抗议示威方式自由的争议。

瑞典首相克里斯特松(Ulf Kristersson)表示,当局正计划加强边境管制,防止有人入境瑞典犯罪或从事损害瑞典安全利益的行为。另外,当局计划通过修例赋权警方,由警方判断“焚烧可兰经”个别行为会否影响国家安全,并且在合适情况下阻止相关行为。

港府零时起收回西隧专营权,三隧实施“633”分流方案

港府于周三(2日)零时收回西区海底隧道(通称:西隧)的专营权,香港三条过海隧道随之调整收费,实施“633”分流方案。

西隧专营权此前已经维持30年,至周二午夜届满。港府接管西隧后,隧道职员于5分钟内更新收费系统及更换收费表,完成后放行车辆。东区海底隧道(通称:东隧)和海底隧道(通称:红隧)也同步调整收费。

香港运输及物流局局长林世雄于周三早上视察西隧交通情况,称三隧划一的士收费25港元后,凌晨至周三5时使用西隧的的士较以往同时段多五成,反映的士分流作用明显。

林世雄指出,“633”分流是过渡方案,待司机逐渐改变驾驶习惯和外出模式后,当局会在今年内尽快实施“三隧分流”第二阶段的不同时段、不同收费方案。

《明报》报道提到,西隧于1993年9月动工,造价为70亿港元,是香港第三条过海隧道。1997年4月30日通车以来,西隧收费曾经加价18次,最近一次是在2019年,私家车收费增至75港元,是全港收费最贵的隧道。西隧于2000年起录得盈利,通车起至去年累计净收入为223亿港元。

由于西隧收费昂贵,大部分司机选择使用东隧和红隧过海,令两隧全日多个时段交通挤塞。多年来,香港社会一直有声音要求港府回购西隧。

中国男子足球代表队前主教练李铁被起诉,涉受贿、行贿等五项罪名

中国官媒中央电视台发放消息,指中国男子足球代表队前主教练李铁被起诉五项罪名,包括涉嫌受贿、行贿等。

中国当局于去年底指李铁涉嫌严重违法,对他展开调查。央视于周三(2日)指,湖北省赤壁市监察委员会和赤壁市公安局分别完成相关调查和侦查,李铁涉嫌受贿、行贿、单位行贿、非国家工作人员受贿及非国家工作员行贿,决定将他移送检察机关审查起诉。至近日,湖北省咸宁市人民检察院已依法向咸宁市中级人民法院提出起诉。

李铁现年46岁,球员生涯司职中场,曾经效力英超球会爱华顿(Everton F.C.),也曾92次代表中国队,获得过中国足球先生。退役后,他转为教练,2020年出任中国代表队主教练,翌年年底辞职。

研究指开发和使用人工智能技术正消耗地球大量资源

英国《卫报》引述研究指出,开发和使用人工智能技术正消耗地球大量资源。

报道指出,人工智能技术普遍依赖先进芯片在以秒计的时间内进行数十亿次运算。有研究推算,现时被广泛使用的 GPT-3 模型,在训练时消耗了1287兆瓦时电力,相关二氧化碳排放量达550吨。

此外,人工智能系统运作时,数据中心需要使用大量冷却水。研究推算,训练 GPT-3 模型的数据中心的用水量为至少350万升。此外,研究推算 ChatGPT 每回答20道问题,就要消耗500毫升的水;预计 ChatGPT 使用下一代 GPT-4 技术时,资源消耗量会更多。

研究估计,随着人工智能技术和工具持续发展,2030年机器学习、数据储存的相关耗电量将占到全球电力需求的3.5%。

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