关于科技编辑－吴政霆

大家好，我是科技编辑吴政霆，关注 AI、半导体、数据中心等所谓“硬题目”，但大学读的是温柔敦厚的中文系，至今无法合理说明两者的关联。工作成就感来源之一是将分散的材料拼成完整的故事，闲暇时也喜欢拼拼图。

本次活动分享的“新闻地图”主题－新名词，旧问题

每天醒来，总能发现科技世界又制造出新名词，仿佛每一次技术突破，都象征一个新时代的到来。然而，一旦拨开语言的迷雾，往往发现背后仍是熟悉的旧问题：不平等的世界、失控的权力、被剥削的人。

这几篇文章是我时常重读的座标，作者们在科技进步的喧嚣话语中保持清醒，洞察那些被转移或掩盖，却从未真正解决的问题。

奇点（singularity）、有效加速主义（effective accelerationism，简称 e/acc）、规模定律（scaling law）、人工智能代理（AI agent）、氛围编程（vibe coding）⋯⋯每天浏览科技新闻，一个个新名词扑面而来，常觉得自己跟不上时代，没做好工作。更过分的是，去年6月超微（AMD）执行长苏姿丰来台演讲，语出惊人：“台湾是唯一一个你说CoWoS，大家都知道是什么的地方。”吓得我赶紧打开 ChatGPT，输入“什么是 CoWoS”，才不致台湾人失格。

这些新名词的中文翻译，往往尚未形成共识；以英文的姿态出现在文章中，自带一种舶来品的光晕。我时常觉得，翻译是一种除魅的方式：以 vibe coding 的翻译来说，相较于“氛围编程”，我更偏好直白且带点幽默的“凭感觉编程”；宣称机器学习模型的表现会随参数量、资料量的增加而改善的 scaling law，也有个生猛有力的中国译词“大力出奇迹”。最近的困扰是 AI slop 该怎么翻译，直觉的选项是“AI 垃圾”，但看了上个月特朗普开直升机对游行群众抛粪的 AI 假影片后，觉得“AI 粪水”或许更能捕捉时代精神，尽管这样要污染端的网页和众多读者的眼睛了⋯⋯翻译真不是件简单的事。

我于是好奇，剔除外语的光晕后，这些新名词还带来同样的进步感吗？它们真的指向新的变化、新的时代吗？主流媒体上，一众科技公司执行长宣告人类正处在伟大人工智能革命的开端，新技术将为社会带来翻天覆地的变化。为了实现预言，他们要钱、要晶片、要水要电要土地。如果讲好科技故事、说服投资人是他们的工作，那作为端传媒科技编辑，我的工作就是问问题，去质疑他们所承诺的未来是否真的会来，将以什么为代价，讲好科技背后“人”的故事。

ChatGPT 发布后三个月，端传媒编辑室在现任总编辑陈婉容的劝诱下，进行了一场自己是否会被人工智能取代的实验。当年的 ChatGPT 不太好用，实验结果是无庸置疑的否。写到这里本可以结束了（尽管以端的标准来说可能太短），文章却接著问了一个很有趣的问题：“为什么社会讨论人工智能时，总是用‘取代人类’的叙事？”

对于这个问题的精彩回答，就请读者去读这篇〈ChatGPT要取代传媒了吗？端编辑室的一场“人工智能”小实验〉了。部分答案和“科技沙文主义”有关：我们迷恋科技、相信科技是所有问题最好的解决方案的同时，也恐惧科技的力量。但科技既不能带来乌托邦，也大概率不会毁灭世界。更重要的是：“技术系统不会消除社会问题，但会转移和掩盖它们。”拨开科技进步的迷雾，藏在背后的，仍是根深柢固的旧问题：不平等的世界、失控的权力、被剥削的人。

2018年，端传媒就开始关心人工智能背后的幽灵工人。〈数据工厂里的标记员：我们训练人工智能，直到它取代我们〉纪录了手把手教会人工智能开车、识别人脸的数据标注员。一名21岁的数据女工来自河北县城，工作认真，耐力惊人，藉著这份工作，“一不小心踩上了时代的浪潮”。她们在主流话语中往往被刻意隐藏，以维系人工智能无师自通、无所不能的假象。

〈“天上有云、中间有网、地上有格”——中国监控国家的诞生〉则讲述了数字时代普通人是如何成为机器监控的对象。作者将中国监控体系的根源追溯至1960年代毛泽东首肯的“群众路线”，指出这是中国绕开“独裁者悖论”的方式：不依赖可能反噬政权的强力警察机关，而是以动员群众互相监督彼此来维稳。近十年科技发展加速，监控技术和群众治理方法的结合，共同构筑出中国今日细密而庞大的监控体系。

而在个人情感层面，人与机器的关系也折射出社会的性别问题。〈爱欲录：我与人工智能男友的一段赛博恋爱〉是类似主题文章中我最喜欢的一篇。当赛博恋人在文字性爱中露出性别歧视的马脚，作者过往在人类恋爱中的创伤便死灰复燃；但人工智能知错能改，交谈越多，就越接近使用者的思维，引发出一连串关于爱与自我的精彩哲学思辨。

最后一篇想分享的文章是〈当ChatGPT的广东话“讲唔正”：AI 年代，低资源语言是否注定被边缘化？〉。文章从 ChatGPT 说不好广东话谈起，探讨了机器是怎么学会说话，以及广东话日渐被边缘化的历史。和世界上许多不平等现象一样，语言资源的落差早已存在，人工智能语音不过将这个问题暴露了出来。我私心觉得这是一个非常“端”的题目，能够扩展到中国、台湾甚至其他脉络，正计划做成系列报导，目标明年出刊！

若用一句话总结，“看见新名词背后的旧问题”是我目前努力的方向。

科技确实在进步，但关于进步的话语总是过度乐观；我们永远处在新时代的门槛，科技乌托邦的未来却永远不来。

科技带来的变化是真实的，但它们所暴露的，往往是那些一直存在的矛盾。理解新名词，最终是为了看见那些不曾消失的旧问题。

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