容貌可以判斷一個人的性格特徵嗎？你有什麼「以貌取人」的心得嗎？
利用算法對容貌進行識別和分類，算出他/她的個性及思考等特徵，是侵犯私隱嗎？
AI「以貌取人」，可以讓我們的世界變得更好更清晰嗎？
9月7日，美國史丹福大學（Stanford University）發布研究報告稱，經過深度學習的人工智能（Artificial Intelligence）可以通過面部照片，判斷相中人是同性戀還是異性戀，對男性的判斷準確率高達91%。研究者表示，通過提升取樣樣本與演進算法，AI日後可能通過長相判斷一個人的個性特點、政治取向、甚至智商高低。
研究員科辛斯基（Michal Kosinski）與王軼倫（Yilun Wang）提取了美國交友網站上逾30萬張用戶臉部照片的公開資料，其中包括3萬6千多名男性的超過13萬張相片，與3萬8千多名女性的超過17萬張相片。
研究員利用「深度神經網絡」模型，對這些照片中人物的臉型、眉型、鼻型、嘴型等面部特徵進行量化收集和研究整理，發現同性戀男女往往有「非性別典型」（gender-atypical）的特徵，男同性戀者長相多數偏女性化，女同性戀者長相多數偏男性化。例如，相比異性戀，男同性戀者相片上呈現出下巴更窄、鼻子更長、前額更大的特徵，女同性戀則相比女異性戀下巴較寬、前額較小。
據研究者稱，這套識別算法憑單張照片分辨同性戀和異性戀的準確率為男性81%、女性74%，而若憑藉五張照片，對男性的性取向判斷準確率則高達91%，女性準確率為83%。研究者稱，「面部特徵暗示了很重要的隱私信息。」
美國兩大LGBT人權團體（Glaad、HRC）隨後發表聯合聲明，對這份研究表達了質疑和抗議，認為這份報告「排除了那些非二元化（如雙性戀）的性別認同或性取向」，忽略了LGBTQ族群巨大的差異性和多元化，取樣選擇也忽略了非白人、老人、變性人及其他不願上傳照片至約會網站的LGBTQ群體。
抗議者直指這份研究是「垃圾科學」，表示它可能引向僵化的性向二元論並傷害同性戀及異性戀群體，甚至可能變成反同團體進行種族歧視的「武器」。報告研究者回應稱研究可能有誤，但「只有科學才可以反駁科學」，同時表示研究初衷是良善的，希望可以通過這項研究提前對少數群體的隱私進行保護。
另外，此前也有對容貌與犯罪之間關聯的研究，通過面部照片區分罪犯與非罪犯準確率可高達89%，「罪犯的內眼角間距要比普通人平均短5.6%、上脣曲率大23.4%、鼻脣角角度小19.6%」。
AI版「同志雷達」會加深對LGBTQ群體的刻板印象嗎？「以貌取人」究竟可不可取？