據多家中國媒體報導，互聯網巨頭騰訊正在研發 Dreamreader 程式，力圖結合機器寫作技術提供個性化資訊服務，使其成為用戶的高效率「個人助理」。與目前中國大陸強調用戶黏性的其他資訊類應用不同，騰訊稱該程式將用最簡練的方式提供最重要的內容，以便於使用者「用完即走」，並自曝該設計思路的來源之一是開發團隊成員正在使用的一款國外 App。
我幾乎沒有打開過它，只是它會推送到通知中心，我掃一眼就大概知道了，從 DAU（Daily Active User，日活躍用戶數量）來講它沒有多少，因為我沒有打開過它，時長更沒有了，但是它對我是有用的，對我有幫助。我們也一樣，希望不用這些標準，只要它能幫助到你，我們認為它就是一個好產品。
Dreamreader 的開發團隊來自騰訊的 Dreamwriter 項目組。與今日頭條、天天快報等力圖「殺死」用戶更多時間的新聞資訊類應用不同，Dreamwriter 項目組副總監劉康稱這款 App 的特點是「做減法」，致力於用足夠短的篇幅呈現儘可能多的內容。目前騰訊已經在智能撰文技術 Dreamwriter、內容抽取技術 Dreamreader、要聞萃取技術 Secretary 等方面積累相應專利，以 Dreamreader 為例，該技術能將1000至2000字的文章概括成幾百字。
Dreamreader 目前已迭代至1.5版本，並於4月17日向多家媒體提供了1.0版本試用。據21世紀經濟報道稱，Dreamreader 可以進行語音交互，並兼具文字閲讀功能，而其推送的所有內容均出自 Dreamwriter 之手。
Dreamwriter 最初亮相於2015年9月，雖然在隨後的一年多時間裏頗為沉寂，不過劉康透露：「事實上 Dreamwriter 一直在持續工作，例如在去年奧運會中就貢獻了大量內容。」據稱 Dreamwriter 在2016年里約奧運會期間產出內容達3600餘篇；目前也在財經與科技領域每天產出約2000篇內容，文稿類型包括行情報盤、上市公司公告精要等。
近幾年來，許多媒體均推出了各自的「寫稿機械人」，例如中國新華社的「快筆小新」、第一財經的「DT 稿王」等人工智能程式都已開始參與寫稿；而早在2012年即已開始探索機器寫稿的美國華盛頓郵報，同樣在里約奧運會期間推出了「機械人記者」實時報導體育賽事。
不過在如何使機器寫出更富於人性化的文章，以及將內容生產領域從目前的財經、科技與體育類別擴展到其他全部類型等問題上，目前仍然存在許多挑戰。騰訊的開發團隊也承認，這款圍繞個性化資訊生產與服務的程式還有待繼續打磨，目前還沒有確定上線的時間表，也不排除會對產品的整體架構進行大幅修改。
除了提供個性化的重要資訊，開發團隊還希望能將 Dreamreader 打造成綜合天氣、出行、娛樂、重大政策、資產管理等多功能服務平台：「比如說可以推送一下最近我買的股票怎麼樣、投資基金虧了多少錢；再比如最新的房地產政策，比如我買了一套學區房，它會提醒你，最近房地產政策頻出，你要關注一下你的資產安全。」
聲音
Dreamreader 會成為騰訊在資訊類產品市場的變量麼？對於一款仍未上線的產品而言，這種討論顯得為時過早。但無疑，騰訊正嘗試在資訊市場重塑一個新平台：其核心是機器學習，用的是和目前玩家截然不同的邏輯。
Dreamwriter 能夠解放記者，但遠遠談不上取代記者。我希望它始終是個助手，幫我整理資料，然後我來賦予它生命。