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圍棋能下贏李世乭的DeepMind,要開始幫助治療頭頸癌了


Google DeepMind 研究利用機器學習,以幫助治療頭頸部癌症。圖為電腦斷層掃描(CT SCAN) 。
Google DeepMind 研究利用機器學習,以幫助治療頭頸部癌症。圖為電腦斷層掃描(CT SCAN) 。攝:Theo Heimann/Getty

科技這麼發達,何時能有機械人名醫上手術台操刀呢?可能沒那麼快,因為「它們」還得從「醫療輔助人員」的位置慢慢往上爬。

8月30日,Google 旗下人工智能公司 DeepMind 宣布,該公司已與英國生物醫學研究基地倫敦大學學院醫院(UCLH)展開合作,準備將機器學習(Machine Learning)引入到對頭頸癌(Head and Neck Cancers)的治療過程中。如果進展順利,通過開發能夠在掃描圖像上自動區分癌細胞與健康組織的分割算法,可望將通常需要4小時的頭頸癌治療準備時間減少至1小時。

DeepMind

Google DeepMind是一家英國的人工智能公司。公司建立於2010年,在2014年被Google收購。其設計的人工智能AlphaGo,在2016年初的人機圍棋大戰中,以4:1 的總比分戰勝南韓名將李世乭。(資料來自維基百科)

DeepMind 聲稱,僅僅在英國,每年就約有11000人被診斷患有頭頸癌。而由於頭頸癌的發病部位周圍有許多重要器官,因此在對病人進行放射性治療前,醫生需要制定十分詳細的治療方案,以確保未患癌症部分不會受到輻射的傷害。這不僅需要耗費大量時間,也大大增加頭頸癌患者接受放射性治療的難度。

「基於倫敦大學學院醫院的幫助,我們會詳細分析其提供的多達700份過往病人匿名掃描圖像,以判定機器學習在改進頭頸癌放射性治療中的潛力,」DeepMind在一份官方聲明中表示:「最後的治療方案還是會由臨床醫生決定,但人工智能的參與會縮短治療準備時間。」

倫敦大學學院醫院放射治療科的 Yen-Ching Chang 醫生表示,這項合作有望解放醫生,從而將更多時間花在照顧病人、從事教育及研究上。

促進人工智能在現實生活中的應用,正是我們成立DeepMind的原因。

DeepMind聯合創辦人、醫療計劃主要負責人 Mustafa Suleyman

DeepMind 從今年二月起發布「DeepMind 健康」計劃,旨在用科技協助臨床醫護人員,從而改善治療方案。這包括開發一款名為Streams的App,用以監控病人的腎功能,以及今年七月與英國眼科醫院合作開發能夠辨識眼部疾病的機器學習系統。和這次的癌症治療項目一樣,這些研究都得到英國國家醫療服務體系(National Health Service,NHS)的支持。

不過《新科學人》(New Scientists)在今年4月底的一份報導中指出,DeepMind 與 NHS 的信息分享協議讓它得以接觸到160萬病人的資料,其中包括過去五年內曾感染艾滋病病毒、藥物濫用及墮胎記錄等病人的敏感信息,並質疑一個私人公司是否有權利接觸這些內容。DeepMind 當時回應稱,這些信息都由第三方提供,已經匿去病人的個人資料。

DeepMind表示,除了「解放醫生」以外,希望未來也可將這次研究結果用於身體其它部位癌症的治療。

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根據DeepMind的研究,自上世紀70年代起,人類口腔癌發病率飆升92%。

聲音

我們將在保護病人數據隱私方面堅守最高標準。這些資料將只被用於改善醫療保健,而絕不會與 Google 帳戶或其它產品發生關係。

DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman

Google 是世界上最有權力的公司之一,如果它壟斷了英國國家醫療服務體系(NHS)的某些服務,那這將毀掉NHS。

劍橋大學電腦實驗室(Cambridge Computer Laboratory)教授Ross Anderson

頭頸癌

頭頸癌(Head and Neck Cancers)是指位於頭頸部位,除了腦癌以外的其他惡性腫瘤。較常見有口腔癌、鼻咽癌,另外還有口咽癌、下嚥癌、喉癌、鼻竇癌、唾液腺癌以及甲狀腺癌等。高危險因子除家族遺傳、基因變異、人類乳突病毒感染之外,還有長期吸煙與二手煙、酗酒、嗜食檳榔等,除了甲狀腺癌之外,中壯年男子容易患得。(資料來自維基百科)

來源:Verge新科學人衞報


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