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微軟聯手《紐約客》培養機器人幽默感


微軟聯手《紐約客》,打算培養機器人的幽默感。攝 : Stephen Lam/GETTY

美國《紐約客》雜誌編輯常常陷入對幽默的審美疲勞──他們定期舉行的漫畫配詞大賽深受讀者喜愛,每周都會收到5000多份投稿,令負責選出最幽默文字的編輯不堪重負。 為此,他們與微軟公司研究員合作,進行了一項教計算機學會幽默的人工智能項目,讓計算機來為人類的幽默感打分。

通過提高對語義、動機、情緒的理解,賦予機器理解及生產幽默的能力,可以促進人機互動及合作。

3名微軟研究者在論文中稱

讓計算機學會幽默是機器學習中的最大難題之一,而克服這一難題將帶來重要意義。利用《紐約客》漫畫配詞比賽中的10幅作品,3名微軟研究者僱用實驗者對不同配詞的幽默程度進行排序,通過文字配對分析識別出有趣者和不那麼有趣者的顯著區別,最後建立起一個分類器來自動識別更有趣的文字。測驗結果顯示,機器識別为有趣配詞中的55.8%也是《紐約客》編輯青睞的作品。這意味著學會幽默的機器有望替編輯減輕一半工作量,而它們也不會出現審美疲勞的問題。

微軟的這項研究成果將於8月13日在悉尼知識發現與數據挖掘大會(Knowledge Discovery and Data Mining)上公布,但研究者們的野心不僅局限於讓機器人理解《紐約客》式的幽默。他們希望未來能令機器人對幽默的理解更加「個性化」,了解每個人不同的幽默品味,并找到相似品味的人。

71
負責評選幽默配詞的《紐約客》责任编辑 Bob Mankoff 已有71岁高齡。

聲音

有時候小冰(微軟亞洲研究院的人工智能聊天機器人)講的笑話並不好笑,現在微軟可以利用這門技術來調教一下小冰了,至少可以讓她對笑話來個排名。

36Kr專欄作家boxi

即使機器人學會了怎麼識別幽默,也很難創造幽默。

不具名網友

機器學習

機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的算法。因為學習算法中涉及了大量的統計學理論,機器學習與推斷統計學聯繫尤為密切,也被稱為統計學習理論。算法設計方面,機器學習理論關注可以實現的、行之有效的學習算法。很多推論問題屬於無程序可循難度,所以部分機器學習研究是開發容易處理的近似算法。機器學習已廣泛應用於數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。(資料來自維基百科)

來源:微軟研究者論文36Kr

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